1、遥感evi是遥感专题数据产品中生物物理参数产品中的一个主要算法，可以同时减少来自大气和土壤噪音的影响，稳定地反应了所测地区植被的情况。evi是对NDVI的改进，在减少背景和大气作用以及饱和问题上优于NDVI。
2、遥感EVI技术是一种基于遥感数据处理技术的指数计算方法，它可以准确地反映出植被生长的状态及其空间分布情况。该技术将植被的绿色反射能力和土地表面的反射能力相结合，对可见光谱和近红外光谱进行处理，得出的结果不仅可以反映出植被生长的程度和分布情况，还可以反映出土地表面的覆盖度和类型等信息。
3、EVI是指增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index）。它是一种用于监测和评估植被状况的遥感指数，广泛应用于生态学、农业、林业和环境科学等领域。EVI是在归一化植被指数（NDVI）的基础上发展而来的，通过改进算法提高了对植被覆盖的敏感度，尤其是在高植被覆盖区和干旱、半干旱地区。
4、遥感不同类别里的指标重要性有植被类别、水体类别、建筑类别。在植被覆盖度较高的区域，NDVI（归一化植被指数）、EVI（增强型植被指数）等植被指数是比较重要的，这些指标可以反映植被的生长情况、覆盖范围和健康状态。
1、增长率计算公式：n年数据的增长率=[（本期/前n年）^（1/（n-1）-1]×100%。增长率是时间序列中报告期观察值与基期观察值之比减1后的结果，用%表示。
2、增强型植被指数EVI的取值范围在0-10153之间，数据类型为32bit整型。更多植被指数evi的介绍可参考http：//。
EviMed循证问答机器人是基于人工智能技术和自然语言处理算法的，在循证医学领域提供快速，高效，准确的问题解EviMed在解答问题方面采用了多种知识处理方法，包括自然语言处理、模式匹配、文本挖掘、数据挖掘等，以及详细而全面的疾病、药品等医学知识库。
当然是啊，EviMed已服务232个团队完成3399个循证课题研究，拥有3家示范单位、20家国内TOP100的合作医疗机构以及6家权威的循证研究机构。
挺广泛的，EviMed循证问答机器人有300余家医疗机构在使用，包括北京医院、浙江大学附属第一医院等。
灵犀量子就很不错啊，作为新锐企业，技术很成熟，而且他们自研的EviMed循证平台已应用于全国300余家大型三甲医院，辅助临床决策80余万次，荣获全国科技创新奖项10余项、国家发明专利20余项、软件著作权10余项。业内认可度还是很高的。
1、增强型植被指数EVI的取值范围在0-10153之间，数据类型为32bit整型。更多植被指数evi的介绍可参考http：//。
2、EVI的计算公式通常包括红光和近红外波段的反射率，通过特定的算法组合这两个波段的反射率来得到EVI值。EVI的取值范围通常在-1到1之间，其中正值表示植被覆盖，负值通常表示水体或云等非植被覆盖区域。EVI值越大，表示植被覆盖越密集，植被生长状况越好。
3、．目的是解释背景的光学特征变化并修正NDVI对土壤背景的敏感。与NDVI相比，增加了根据实际情况确定的土壤调节系数L，取值范围0~1。L=0 时，表示植被覆盖度为零；L=1时，表示土壤背景的影响为零，即植被覆盖度非常高，土壤背景的影响为零，这种情况只有在被树冠浓密的高大树木覆盖的地方才会出现。
4、值的范围是-1~1，一般绿色植被区的范围是0.2-0.8。增强植被指数（EVI）算法是遥感专题数据产品中生物物理参数产品中的一个主要算法，可以同时减少来自大气和土壤噪音的影响，稳定地反应了所测地区植被的情况。基于 MODIS 的 EVI 植被指数具有较高的空间分辨率，可详细地反映地表植被特征。