在这个对话框中，要进行两个操作，一个是选择VisualBasic 0系统的安装路径，第二个是选择程序的安装类型。这里同样可以任意指定程序的安装位置，比如指定到“E：/VB”。在选择安装类型的时候，有两个选择：典型安装，是安装程序根据最常用的选项安装，第二项是允许根据需要来配置安装选项。
Caffe提供了许多预先训练的模型，可以轻松执行图像分类、检测、分割以及样式转换等任务。此外，Caffe还支持各种GPU，并通过使用CUDA库来加速计算，从而大大提高了模型训练的速度和效率。然而，Caffe使用的是较为古老的C++语言，对于初学者来说可能存在一定的难度。
构建MatCaffe 接口 使用make all matcaffe，如果成功，可以使用make mattest测试。使用MatCaffe 。
我认为这个问题我是这样看的，希望可以帮到你。 首先 Caffe框架主要有五个组件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其结构图如下图1所示。Solver负责深度网络的训练，每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象。每个网络则由若干个Layer构成。
