1、灵活性：云计算让用户能够根据需求快速调整计算资源，应对短期或季节性需求变化，无需购买和部署新硬件，节省时间和金钱。 成本效益：用户通过云计算避免了大量投资硬件和软件，降低了IT成本。 可访问性：云计算允许用户在任何时间、任何地点通过互联网访问数据和应用程序。
2、云计算有规模大、虚拟化、可靠性高、通用性强、高可扩展性和廉价的优点：超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
3、云计算主要优点如下。低成本：云计算与传统计算模式相比，节省了成本，不需要客户自己投入大量的资金和精力去搭建IT环境，只需要支付相应的使用费用即可。弹性伸缩：云计算具有可弹性伸缩的特点，客户可以根据自己的业务需求，随时调整资源的使用量，满足业务变化带来的需求。
4、云计算的最大优势之一是能够迅速部署企业应用。例如，开发一个网站时，无需投资购买和维护昂贵的硬件和软件，云计算平台可以提供即刻使用的服务，让企业能够比竞争对手更早一步进入市场。
5、云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。2）云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。3）云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。4）云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。
1、出现背景不同 云计算的出现在于用户服务需求的增长，及企业处理业务能力的提高，大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长。目的方面不同 信息是否具备价值实际上是利用大数据来判断的，而云计算更多的是利用互联网对资源进行一个管理，并在此基础上提供相应的服务。
2、目的差异：大数据的处理旨在挖掘数据的价值，而云计算侧重于通过网络管理资源并提供服务。 处理对象区分：大数据的处理对象是各类数据，包括结构化、半结构化和非结构化；云计算的处理对象则是网络资源和应用。
3、云计算与大数据的区别主要体现在以下几个方面： 定义：云计算是一种基于互联网的服务模式，涉及通过互联网提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。大数据指的是无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它需要新的处理模式来获得更强的决策力、洞察力和流程优化能力。
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智慧交通的定义：智慧交通是在智能交通（ITS）的基础上，充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等全方位进行管控支撑，使交通系统具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平。
智能交通系统是指运用现代电子信息技术，为交通运输提供的全方位服务。该系统以信息收集、处理、发布、交换、分析和利用为核心，服务于交通参与者，展现了其多元化的服务特性。通过集成先进的信息技术、数据通信、电子传感、控制和计算机技术，智能交通系统在广阔的范围内实现实时、准确、高效的交通运输管理。
智慧交通的概念涉及一个基于现代电子信息技术的服务系统，旨在为交通运输领域提供全方位的服务。该系统的核心在于信息的收集、处理、发布、交换、分析与利用，旨在为交通参与者提供多元化的服务。
互联网技术驱动交通运输经济创新 面对交通运输行业的发展挑战，政府部门需深度挖掘“互联网+”技术的潜力，探索创新融合模式。通过优化互联网平台，企业能够线上接收订单，线下快速配送，实现资金的高效流转，进而投资增值。
在“互联网+”背景下，智能交通大数据技术的应用，不仅将“先知”逐渐变成现实，更建立起车、路、人之间的网络，通过整合信息，最终为人（车内的人和关注车内人的人）提供服务，使得交通更加智能、精细和人性；对管理者而言则大大提高管理者获取数据的能力，提高他们的决策能力和管理交通的能力。
因此，推进交通基础设施、运输工具、运行信息等互联网化，完善铁路、民航、道路客运 “一站式”票务服务系统，建设综合运输公共信息服务平台和交通大数据中心，将让百姓体会到“智能交通”带来的便利，让日常出行畅通无阻。“加快智能交通发展”是 “十三五”规划纲要草案中的一项重要内容。
中国民航运输业在建国后得到快速的发展，一方面伴随着国家体制改革而不断发展创新，另一方面也与国家宏观经济密不可分，国内经济稳定增长推动民航运输高速发展。行业政策背景 民用航空运输行业作为我国现代化综合交通体系中的重要环节，其发展离不开政策的支持和推动。
安全性风险。随着互联网技术在交通运输领域的应用增加，网络安全威胁也相应增加。黑客攻击、数据泄露和系统故障等问题会对交通系统造成严重影响，甚至危及人们的生命安全。
网络货运是指利用互联网技术和数字化手段，对货物的运输、配送、仓储等环节进行管理和优化，实现物流产业的数字化和智能化升级。