1、寒武纪（688256）：该公司被视为AI概念股的龙头企业。过去三年的净利润平均值为-13亿元。其中，2019年的净利润最低，为-179亿元；2020年的净利润最高，为-35亿元。
2、英伟达凭借AI芯片领域的龙头地位，成为了全球市值最高的上市公司，市值突破33万亿美元。尽管股价强劲上涨，分析师普遍认为仍有上涨空间。以下是2024年与英伟达概念相关的龙头股和AI算力龙头股的列表：英伟达概念龙头股： 紫光股份 - 提供云计算基础设施及服务，包括网络设备、服务器、存储、云计算等。
3、圣邦股份：AI模拟芯片的龙头企业，其产品广泛应用于语音识别、超声测距等领域。 汇川技术：在自动化伺服系统中占据国内领先地位，AI技术的融入使得其产品更具竞争力。 绿的谐波：AI算法在商业落地方面的典型代表，与科大讯飞、铁塔等企业合作，推动了AI技术的实际应用。
月12日，在由东莞市人民政府、南方 财经 全媒体集团指导，21世纪经济报道和东莞市工业和信息化局联合主办的2021中国智造业年会暨半导体产业峰会上，21世纪经济报道数字经济课题组出品的《2021年大国创新百强指数报告》正式发布。
在发布的2023年全球百强榜单之中，苹果、谷歌、微软位列前三名。中国品牌方面，腾讯、阿里、华为、海尔等14家中国品牌进入百强。其中，腾讯位列全球第7，华为排名第58。海尔连续五年作为全球唯一物联网生态品牌上榜，排名较去年提升4位，希音、农夫山泉则是首次进入百强榜单。
肯定和自身的服务范围广有关，毕竟他们的目标销售群体，基本上已经拢阔中国现目前的所有网民。在由于他们自身服务产品的区域性很广，导致了各个领域各种需求的人都可以用阿里巴巴，腾讯和百度来进行服务。
1、数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。
2、AI数据标注师其实就是帮助人工智能去识别物体，简单来说就是人类去教人工智能识别这是什么东西。因此，人工智能训练师（数据标注师）主要任务就是数据采集和标注，特别是数据标注。什么是数据标注？数据标注是近两年来兴起的一个行业，目前是人工智能的核心工作，这需要大量员工来满足这一需求。
3、数据标注行业的发展前景广阔。由于人类的认知能力目前仍领先于人工智能，AI无法完全自主完成数据标注任务。机器学习依赖于人类提供的标注数据，这些数据的质量直接影响到AI的性能。 市场需求量大，数据标注成为AI领域的一个入门级岗位。
1、康耐视：以其全面的机器视觉产品和解决方案著称，涉及多个工业应用。 松下电工：在处理装置领域具有领先地位，同时提供多样化的机器视觉产品。 欧姆龙：以其高品质的机器视觉系统和组件闻名，广泛应用于各种检测和自动化任务。 佳能：在相机技术方面表现优异，为机器视觉领域提供了众多优质产品。
2、劲拓股份 深圳市劲拓自动化设备股份有限公司，成立于1997年，2004年转为股份制公司。该公司是国内研发、生产、销售专用设备的领先供应商，具备高新技术企业资质。 赛腾股份 赛腾股份专注于为客户提供自动化解决方案，业务涵盖非标自动化领域的研发设计、精密加工、组装调试、安装培训及服务支持。
3、恩智浦半导体（NXP Semiconductors）：作为全球领先的半导体解决方案提供商，恩智浦在机器视觉技术领域拥有强大的研发和应用能力。其技术在工业控制、智能交通、安防监控等多个领域得到广泛应用。
4、遨博机器人创立于2015年，专注于协作机器人的研发、生产和销售。扫地机器人十大品牌排名第六名是小狗中国的小狗扫地机器人，其品牌隶属于北京东森兰盾科技有限公司，成立于1999年。辰视智能专注于3D机器视觉技术，主要服务于制造业、汽车厂、汽车零部件、铸造等工业生产场景的工件识别、上下料以及涂胶引导等。
5、辰视智能 辰视智能的业务和3D机器视觉技术方向主要集中在制造业、汽车厂、汽车零部件、铸造等工业生产场景的工件识别、上下料以及涂胶引导等。 灵西机器人 灵西机器人主要以拆码垛为主要发展方向，其客户群体也以京东、中通等电商物流企业为主。
6、康视达自动化科技有限公司是一家专业从事机器视觉光源、机器视觉系统集成、研发和服务的高新技术企业。公司研发的LED机器视觉光源拥有多项专利技术，并提供包括Cognex、NI、Panasonic等国内外知名品牌工业产品的代理服务。 三姆森光电科技 东莞三姆森光电科技有限公司成立于2005年，专注于图像处理及自动化应用。
1、人工智能的发展离不开基础层的支撑，半导体行业的发展就是极为重要的一个环节，同时随着新技术的开展，人工智能的基础层也只会越来越光明，发展市场广阔。你可以到商业新知的产业知识库上看一看，会有相关行业的研究，对于深层次了解人工智能具有参考意义。
2、人工智能定义为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能产业链包括基础层、技术层和应用层。基础层提供数据服务和算力支撑，技术层构建技术路径，应用层面向特定应用场景形成软硬件产品或解决方案。
3、人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。
4、人工智能的发展迎来了转折点：如今国家开始大力发展人工智能行业，人工智能行业在的海量的数据，更高的计算能力、深度学习模型的建立等因素的推动下，使得人工智能算法领域有了重大突破。
5、基础层是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源。技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。