建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成。比如说，取数据用get-data.php，下载图片用get-image.php。多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork（）。这样可以并发多个子进程。但是我不建议你用fork，我建议你安装一个gearman worker。
一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。
方法：在phpMyAdmin的目录下，找到根目录的config.inc.php文件，打开config.inc.php文件，查找$cfg[UploadDir]，这个参数就是设定导入文件存放的目录，这里把值设定为：ImportSQLFile。
php导出大量数据Excel的具体操作步骤如下：使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。
数据分析这块现在用的比较多的是scala。
两者不是同一个概念，PHP只是一种程序，而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式，可以全方位的了解一个人或者是一件事情，大数据指的是一种分析方式，可以有很多实现的途径，如果非要分类的话属于数据分析。
PHP和python是编程语言，属于工具，不属于方向。你可以用python搞大数据，也可以用PHP来搞大数据，只是python比PHP更合适，效率更高。你可以用python开发网站，也可以用PHP，只是用PHP开发web更高效，成本更低廉。所以，说方向的话，web前端和大数据 你可以来选一个。
Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。
数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。数据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL（HiveSQL）查询功能。Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
两者不是同一个概念，PHP只是一种程序，而大数据指的是通过用户的各种数据分析的方式，可以全方位的了解一个人或者是一件事情，大数据指的是一种分析方式，可以有很多实现的途径，如果非要分类的话属于数据分析。
大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化等知识和技术技能。
Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。
大数据跟Java息息相关 Java除了以上特性还有很多其他计算机编程语言无法比拟的特性，大数据跟Hadoop密切相关，而Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程，那么学大数据，当然首选Java语言。
1、前端基础知识HTML、CSS、JS等，学习完成阶段可自行制作简单的网页，熟悉元素属性。理解动态语言的概念和运做机制，学好基本的PHP语法、函数。将PHP与HTML结合起来的方法，能够完成简单的动态页面制作。 MySQL、设计数据库、数据库优化、缓存、大数据等。
2、思想：必须掌握OOP的主要要求，这样使用PHP开发的系统才能是真正的PHP系统。规范：编写的代码必须符合流行的编码规范，这样程序的可读性才比较好。
3、新手不要看到上面的概括就以为PHP学习是很简单的，编程是需要你认真的思考和不断的实践。下面具体解释一下PHP的学习线路。首先，任何网站都是由网页组成的，也就是说想完成一个网站，必须先学会做网页，掌握静态网页的制作技术是学习开发网站的先决条件。因此我们要学习HTML，为今后制作网站打下基础。
4、了解设计模式。开发程序必须编写程序代码，这些代码必须具有高度的可读性，这样才能使编写的程序具有调试、维护和升级的价值，学习一些设计模式，就能更好地把握项目的整体结构。多实践，多思考，多请教。不要死记语法，在刚接触一门语言，特别是学习PHP语言时，掌握好基本语法，反复实践。
1、从上面的几个分析来看，PHP在内存管理、变量、函数、运行机制等几个方面都做了大量的工作，所以从原理来看，PHP不应该存在性能问题，性能至少也应该和Java比较接近。这个时候就不得不谈PHP动态语言的特性所带来的性能问题了，由于PHP是动态运行时，所以所有的变量、函数、对象调用、作用域实现等等都是在执行阶段中才确定的。
2、编译过程中，如果遇到错误，别忘了安装必要的依赖，如gcc、gcc-c++，以及xml2-config和openssl-devel等，它们是构建成功的关键。性能飞跃见证/编译安装完成后，对比测试结果令人眼前一亮：相较于php6的耗时1813s，php0仅需122s，而php8更是以780s的惊人速度胜出，性能提升显著。
3、第i部分：基础1 软件质量： 本章探讨了外部质量、内部质量，以及技术债务和结构性质量保证。整洁的代码和软件度量是关键，工具的使用也在此部分详细讲解。2 软件测试： 黑盒与白盒测试方法、测试次数、系统测试与单元测试被深入分析。案例探究帮助理解实践应用，本章总结了关键点。
4、框架与原生的比较框架性能上一般低于原生代码：上面说到，框架提供了很多功能的封装，另外还有一些约束检查。框架为了通用性，做了很多额外的工作，所以一般来说，实现同样一个需求，基于框架开发的性能低于使用原生代码开发的。
5、首先，PHP8引入了JIT编译引擎，尤其是Tracing JIT，据官方测试，性能提升显著，尤其在长期运行的应用中，性能提升5-2倍，甚至达到PHP 4的水平。其次，构造函数属性提升是新特性之一。在PHP8中，构造函数参数前缀标注为public/protected/private时，它们会被视为类属性，简化了代码编写。
6、New Relic 和 OneAPM 是两款类似的性能分析工具，通过简单的安装之后，就有现成的图表和分析数据可用。
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、将几个table 的 hotelId 字段， name字段 分别建立索引。 建立分表，将大数据分之。
3、HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
4、安装gearman worker。（2）写一个get-data.php，在crontab里设置它每5分钟执行一次，只负责读数据，然后把读回来的数据一条一条的扔到 gearman worker的队列里；然后再写一个处理数据的脚本作为worker，例如叫process-data.php，这个脚本常驻内存。
5、没必要一次性查出100W条。每次请求3-5W数据update，分页用递归。控制好变量内存，不要内存溢出。
6、在真正执行的时候，zend Engine会根据op code去对应的符号表中进行查找，处理。从某种程度上，在这种问题的上，很难找到解决方案。因为这是由于PHP语言的动态特性所决定的。但是在国内外也有不少的人在寻找解决方案。因为通过这样，能够从根本上完全的优化PHP。典型的列子有facebook的hiphop。