数据流程图（DFD）是可视化系统内信息流的传统方法，它以图形的方式描述了大量系统需求。具体来说，数据流程图主要展示了信息如何进入和离开系统，以及如何在系统中改变。作用和特点如下：作用 便于用户表达功能需求和数据需求及其联系。
数据流程图（DFD）是一种用于可视化系统内信息流的图形化工具，它帮助用户清晰地理解和描述系统的功能需求和数据需求。数据流程图展示的是数据在系统内的流动过程，包括进入和离开系统的方式以及数据在系统内部的转换。
数据流程图是一种分析工具，全面地描述系统数据流程，整个系统中信息的全貌在数据流程图中用一组符号来描述，综合地反映出系统中信息的流动、处理和存储情况。
1、SCI文章投稿最重要的莫过于图片的处理，一般杂志对图片要求：图片最低分辨率300DPI，部分杂志要求不低于600DPI，点线图及柱状图部分杂志要求达800DPI甚至1200DPI。杂志要求的分辨率是指原始图片的分辨率，经过Photoshop处理后修改图片的分辨率以达到杂志的要求通常是不可取的。
2、图片分辨率 非常重要，和像素大小直接相关，易和上面所述物理大小相混淆。各刊物均有具体要求，且国外杂志对此要求严格。如neuroSCI ltt规定：线图至少达到1000dpi，彩照达到300dpi，两者的混合图片达到500dpi。可通过图像/图像大小，在弹出窗口中修改。单位选择像素/英。
3、无论是基本的图像操作，如缩放、旋转和处理，还是高级功能，如区域和像素统计、间距和角度测量，以及数据可视化，如创建柱状图和剖面图，甚至进行傅里叶变换，Image J都能胜任。尤其在生物医学领域，Image J的应用尤为广泛，如Western blot定量分析、细胞计数、免疫组化分析、Sholl分析和定性表达共定位等。
4、对这类图片，一定要做好统计学标注，例如error bar、统计差异等，并且横纵坐标的尺度单位一定要标注清楚。像这类图片，一般不建议用彩图，尽量用黑白灰三色图片。解释性的图片：如流程图和示意图。
5、将excel或照片直接粘贴到新建图层中（注意，这是的图片显示的可能会很小），将图片放大到适合观看的大小，剪切所需区域，如果杂志社对图片大小有要求可以通过图片大小选项设定（例如5cm*3cm），保存为tiff格式，将保存layer前的对钩去掉，确定，采用LZW压缩，确定，即可。
空间数据处理的常用方法有哪些：空间数据处理是地理信息系统（GIS）中的重要组成部分，它涉及到数据的采集、编辑、分析、存储和展示等环节。
地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据。
空间数据包括的内容为地理位置、地形地貌、空间分布和属性数据。地理位置是空间数据的基础，指的是地球上某个事物或现象的具体位置。这可以通过经纬度坐标、地址描述或其他定位技术来确定。
空间数据收集与整理。这一环节主要包括对空间数据的采集、存储和预处理工作。涉及的数据类型多样，包括地理坐标、地形地貌、建筑物信息等。这些数据是空间分析的基础。 空间数据处理与分析方法。针对收集到的空间数据，需要进行一系列的处理和分析方法，如空间插值、空间统计、空间自相关分析等。
空间数据处理主要内容包括：数据处理涉及的内容很广，主要取决于原始数据的特点和用户的具体需求。一般有数据变换、数据重构、数据提取等内容。数据处理是针对数据本身完成的操作，不涉及内容的分析。空间数据的处理也可称为数据形式的操作。
如果需要将图形中的数据以文本形式保存，可以通过MATLAB的绘图数据处理功能来实现。一种方法是将图形的坐标轴数据提取出来，然后保存到文本文件中。这可以通过获取图形的X轴和Y轴数据，然后使用“fprintf”函数将数据写入文本文件来完成。
在命令行运行figure打开一个空白窗口。在工具栏或者菜单中选择open打开你保存的fig文件，会显示出原来的那个图来。在命令行运行obj = get（gca，children）。这个结果对应你的图里面的线或者面的句柄，有几条线就对应几个句柄。
首先通过函数对图片进行读取并显示。image = imread（杯子.jpg）；imshow（image）运行后图片如图。接下来对红色分量进行提取并显示。image = imread（杯子.jpg）；imager = image（：，：，1）；imshow（imager）接下来对绿色分量进行提取并显示。
hsv或者rgb模型网上找找代码试试。1：直接把原来图像矩阵的一部分拿出来就行了。如果A是原始图像矩阵m*n*3。m*n像素，3个通道RGB可以直接使用B=A（1：10，1：10*n，1：3）这样就把源图像的一个小块放到矩阵B中了，之后进行处理就行了。
在matlab 提取bode图数据如下：1丶我们现在matlab里面编写好自己要绘制图形的代码。2丶在代码后面加上[mag，phase，w] = bode（sys）；3丶这时候我们在workplace界面就可以看到我们需要的数据了。这样就解决了在matlab 提取bode图数据的问题。
cpu和显卡功能不同。显卡是用来运算图像信息的，而CPU是用来处理混合信息的 CPU和显卡外观不同。
cpu和显卡的区别在于功能不同、架构不同、硬件配置不同。功能不同：CPU主要负责执行计算机程序中的指令，控制计算机的各种操作和数据处理。它是计算机系统的大脑，负责处理逻辑运算、控制流程和管理系统资源等任务。而显卡主要用于处理图形相关的计算任务，例如显示图像、渲染3D图形和视频加速等。
功能方面、运算方面。功能方面：CPU负责处理和执行所有的电脑指令，而显卡则主要负责图形的处理。运算方面：CPU的线程较少，但逻辑处理能力较强，是计算机的信息处理核心，而显卡会对数据进行大规模计算，这主要由处理器和显卡芯片的内部结构决定。
CPU，在电脑中起着控制计算机运行的作用，是电脑的中央处理器。而GPU是一个附属型的处理器，主要处理计算机中与图形计算有关的工作，并将数据更好地呈现在显示器中。只有CPU和GPU合作，才能最大程度上发挥电脑的性能。