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公司新闻

行政审批服务局云计算中心(行政审批技术服务中心)

时间:2024-09-12

“大数据”掀起武侯区政务服务新变革

1、月9日,是成都市武侯区新政务服务中心正式投入使用的第二天,华西都市报记者乘坐便民直通车和办事的市民一起,来到了位于成都市武侯区武科西五路360号的新政务服务中心,实地体验了“大数据”指引下的升级版政务服务。

2、趣链科技打造的重庆的“山城链”已经拥有“公积金信息共享联盟链”“金融风险联防联控服务”“医疗药品溯源服务”等上层应用,累计政务服务缴存超3700亿元、累计发放惠民贷款超2000亿元,并在2021年底入选国家区块链创新应用试点。

3、该局在全区13个派出所成立了“一站式服务办证点”,全力服务成都人才落户专项政策,今年上半年共在群众家门口办证65389件。在分局出入境接待大厅设立申请港澳台二次签注立等可取窗口,实现“只跑一次”;建成“少城视井文创产业园和区政务中心”24小时自助服务区,进一步扩大了服务范围。

电子政务云的电子政务云带来的影响

对机房建设模式的影响在传统电子政务建设模式,省市政府各部门一般自行建设机房,导致大量硬件设备的利用率不高,各部门累计的运行维护费高居不下。

提高效率 电子政务云通过集中管理和优化配置政务资源,可以实现各个部门之间的信息共享和协同工作,从而提高政府工作效率。例如,通过云计算技术,可以快速部署新的电子政务应用,提高应用系统的可靠性和稳定性,同时降低运维成本。

二)提高了经济社会管理能力 政府作为我国的社会经济的管理者和服务参与者,管理和 服务的水平直接影响社会 经济的发展。政府提供服务的质量的是否让公众满意,成为一个非常重要的考核指标。 电子政务促进政府办公实现自动化。办公自动化系统作为电子政府建设的前提,对政 府工作的发展有着十分关键的作用。

电子政务通过采用信息技术手段,如云计算、大数据、人工智能等,显著提高了政府工作的效率。例如,政府部门可以通过在线办理、自动化审批等方式,减少办事环节,缩短办理时间,为企业和公民提供更加高效的服务。此外,电子政务还能帮助政府部门实现信息资源的共享,避免重复劳动和资源浪费,进一步提升工作效率。

提升效率 通过集中管理和优化政务资源,电子政务云促进了政府部门间的信息共享和协作,显著提高了政府工作效率。例如,云计算技术能迅速部署新的电子政务应用,提高系统的可靠性与稳定性,同时减少运维成本。 降低成本 电子政务云通过资源共享模式减少了重复投资和资源浪费,从而降低了政府运营成本。

如何申请IDC、云、ISP、CDN等电信业务经营许可证?

1、企业若要申请IDC、云、ISP、CDN等电信业务经营许可证,需遵循一定的流程和条件。首先,申请人必须是依照中国法律成立的有限责任公司或股份有限公司。其次,申请人需提供至少三名员工的社保证明。对于IDC业务,若为地网业务,注册资本需达到100万元人民币以上;若为全网业务,则注册资本需达到1亿元以上。

2、公司及其主要出资者和主要经营管理人员三年内无违反电信监督管理制度的违法记录。三川咨询办理IDC许可证流程: 满足以上条件后,首先得先进行以下系统评测:(1)ICP/IP地址/域名信息备案管理系统;(2)IDC/ISP接入资源管理平台;(3)IDC/ISP信息安全管理系统;(4)IDC机房运行安全评测。

3、电信主管部门将根据《中华人民共和国电信条例》和《电信业务经营许可管理办法》的规定,严格在规定时限和程序内审批并发放IDC和ISP《增值电信业务经营许可证》。 有关申请材料的详细清单和审批流程,可登录电信业务综合管理系统(网址为tsm.miit.gov.cn)进行查询。

大数据征信与传统征信的区别?

覆盖人群广泛性不同 传统央行征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群,利用互联网留痕协助信用的判断,满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

大数据征信的数据的来源是信息的挖掘和数据集合。大数据与传统征信的区别从本质上来看,大数据征信就是将大数据技术应用到征信活动中,大数据征信,简单地说就是运用这些海量数据集合,经挖掘分析后用于证明一个人或企业的信用状况。在数据原料方面,越来越多的互联网在线动态大数据被添加进来。

传统的征信方式主要依赖于个人的信贷记录,而大数据技术的应用使得征信数据更为全面。除了信贷数据,还可以考虑其他方面的数据,如社交行为、网络购物记录等。这些数据能够从不同角度反映个人的信用状况,从而提供更准确的信用评估结果。此外,通过实时数据分析,还可以对信用状况进行动态监测和预警。

一方面,互联网金融的用户大多是具备“长尾特征”的网络用户,这部分用户难以被传统征信所覆盖,且由于行业机构间缺乏信息数据的沟通和交流,致使“一人多贷”重复借款现象突出,整个行业面临着巨大的信用风险。