1、db一般用记事本打开，db是datebase的缩写。datebase的意思就是数据库 数据库类型包括：关系数据库、非关系型数据库（NoSQL）简而言之数据库可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
2、数据库文件的格式包括CSV、DAT、DBF、MDB、ODB++等。具体如下： CSV（逗号分隔值）文件格式以纯文本形式存储表格数据。这类文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串。 DAT文件，即数据文件，这类文件的扩展名是.dat。
3、数据库格式主要有以下几种：关系型数据库格式：这是最为常见的数据存储方式。其特点是以表格的形式存储数据，数据以行和列的形式进行组织和管理。常见的格式包括Oracle、MySQL、SQL Server等。这些数据库管理系统支持数据完整性检查和数据安全性控制等功能。关系型数据库适用于结构化数据的存储和处理。
4、Office Access数据库文件格式详解：mdb、mde、mda、accdb、accde、accdr的全面解析在Microsoft Office的世界里，Access数据库扮演着重要的角色，它支持多种数据文件格式，以适应不同的需求和版本变迁。
5、种。维普数据库导出结果格式有文本、查新格式、参考文献、XML、NoteExpress、Refworks、EndNote、NoteFirst、自定义导出、Excel导出共计十种。
数据库列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因 此整个数据库是自动索引化的。
列存储——有别于传统的关系型数据库，Sybase IQ是按照数据表中的列来存储与访问数据的。
在关系数据库中，列通常被称为属性或字段，它们是二维表中的垂直条目。每一列代表数据表中的一个特定信息类别。关系数据库是建立在关系模型的基础上的，这种模型使用集合代数等数学概念来处理数据。关系数据库主要分为两类：桌面数据库和客户/服务器数据库。
简单来说就是一个有序存放数据的地方。最终数据还是存放在磁盘上的。只是数据库会有相应的管理系统，用来有序组织数据的存放和提取。实际上我们查看网页时，都得从数据库里提取数据最终呈现给读者。通常说的数据库指的是数据库系统，有各种管理数据功能的一套系统。
Web开发人员常用的数据库有MySQL，MariaDB，MongoDB，Redis等。【点击测试我适不适合学设计】 html语言。首先要学这个，任何网页的显示都要靠html语言来表达，最后浏览器解释html语言显示在我们面前。
对于Web前端来说，最常用的是MySQL和PostgreSQL这两种关系型数据库，因为它们有广泛的普及率和强大的社区支持。同时，MongoDB也是前端开发中常用的非关系型数据库之一，因为它支持灵活的数据结构，并且易于集成到前端应用程序中。
前端用到的数据库 MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
在Web开发中，数据库管理是非常重要的一环。数据库用于存储和管理应用的数据。常用的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、MongoDB等。开发者需要掌握数据库设计原则，如规范化、索引优化等，以确保数据的高效存储和查询。 服务器和基础设施 Web开发还需要关注服务器和基础设施的配置和管理。
在大数据时代的洪流中，列式存储（Column-oriented Storage）如同一颗璀璨的明星，自1983年Cantor的开创性论文以来，随着技术的进步和业务需求的变化，它的魅力逐渐显现。
列式存储（Column-oriented Storage）的历史可以追溯到1983年的Cantor论文，但直到近年分析型数据库（OLAP）的兴起，这一概念再度受到关注。相比于传统的事务型数据库（OLTP）多采用行式存储，列式存储在存储和计算方面展现出独特优势。列式存储通过将同一列的数据紧邻存放，显著节约空间并减少IO操作。
面对海量数据分析的 I/O 瓶颈，GBase 8a 把表数据按列的方式存储，其优势体现在以下几个方面。不读取无效数据：降低 I/O 开销，同时提高每次 I/O 的效率，从而大大提高查询性能。查询语句只从磁盘上读取所需要的列，其他列的数据是不需要读取的。
非关系型数据库（NoSQL）是一种不依赖于关系模型的数据库，它提供了一种更灵活、可扩展的数据存储方式。非关系型数据库主要包括以下几类：列存储型数据库：这种数据库通常把数据存储在一列中，并支持快速的列计算和分布式计算。它适用于处理海量的结构化数据，比如日志、传感器数据等。
非关系型数据库，又称为NoSQL，涵盖了多种存储模型，包括key-value、文档、列族和图形存储。这些模型的一大优势在于支持分布式处理，使得数据处理更加高效和灵活。其中，NoSQL的四大阵营——键值对存储（如Redis）、文档存储（如MongoDB）、列族存储（如HBase）和图形数据库，各有其鲜明的特性和应用场景。
非关系型数据库有很多种类，包括但不限于以下几种：Redis、MongoDB、Apache Cassandra等。非关系型数据库（NoSQL）是近年来随着互联网技术发展而兴起的一种数据库类型，与传统的关系型数据库相比，非关系型数据库更注重数据的存储和读取性能。
一般将NoSQL数据库分为四大类：键值（Key-Value）存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形（Graph）数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。
key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。
NoSQL数据库有多种类型，主要包括：键值存储数据库、列存储数据库、文档存储数据库和图形数据库。 键值存储数据库 键值存储数据库是最简单的NoSQL数据库之一。它以键（Key）和值（Value）的方式来存储数据。在这种类型的数据库中，数据是以键值对的形式进行存储的。典型代表有Redis和Memcached等。
在NoSQL数据库中，你会发现四种常见的数据存储模式，这导致了四种常见的NoSQL系统类型： 文档数据库（如MongoDB）：插入的数据以无模式的JSON结构或文档的形式存储，其中的数据可以是任何东西，从整数到字符串到自由格式的文本。
目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：（1）键值对存储（key-value）：代表软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。（2）列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。