不同点：大数据安全与传统安全的主要区别体现在数据的规模、处理方式和安全威胁等方面。 数据规模：在大数据时代，数据的规模远远超过了传统数据。大数据通常涉及数百TB甚至PB级别的数据，而传统数据通常只有GB或MB级别。
他的区别有8种：分别是：数据规模、数据类型、模式（Schema）和数据的关系、处理对象 获取方式、传输方式、数据存储方面、价值的不可估量 价值的不可估量：传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。
规模大：大数据集合通常拥有非常庞大的数据量，往往超过了传统数据处理方法的承载能力。 多样性：大数据来自于各种不同的来源，包括结构化数据和非结构化数据，如音频、视频、图像等。 处理速度快：大数据处理需要使用高效的算法和技术，以便能够在短时间内快速分析和处理数据。
人才短缺严重，网络安全工程师需求大且薪资比较高，就业竞争力强。结合两者特点，如果从发展潜力和广度来看，大数据可能更有优势。但从具体职业发展和薪资而言，网络安全ает表现更加稳定。
数据安全的基本特征主要包括保密性、完整性和可用性。保密性：也被称为机密性，是指个人或团体的信息不被未授权的用户获取。在电脑中，许多软件包括邮件软件、网络浏览器等，都有保密性相关的设定，用以维护用户资讯的保密性。同时，间谍档案或黑客可能会对保密性构成威胁。
数据安全是确保信息免受未经授权访问、使用、披露、篡改或破坏的一系列措施和特性。以下是数据安全的基本特征及其描述： 保密性（Confidentiality）：保密性确保信息只能被授权用户访问。在个人电脑和网络环境中，应用程序如邮件客户端和网络浏览器提供了设置以保护用户信息的机密性。
物理环境安全：- 实施门禁系统。- 安装区域性视频监控。- 在电子计算机房内采取防火、防水、防雷、防静电等措施。 身份鉴别：- 应用双因子身份认证。- 使用基于数字证书的身份验证。- 实施基于生理特征的身份识别技术。 访问控制：- 实施物理层面的访问限制。
数据安全包含三个基本特征如下：物理环境安全：门禁措施、区域视频监控、电子计算机房的防火、防水、防雷、防静电等措施。身份鉴别：双因子身份认证、基于数字证书的身份鉴别、基于生理特征的身份鉴别等。
在大数据时代，保护个人隐私显得尤为重要。以下是一些有效的保护措施： 谨慎填写调查问卷。街头、学校或在线平台常常会发起问卷调查。在此过程中，应提高警惕，避免随意透露个人敏感信息。 避免因小失大。面对提供小礼品以换取联系方式或APP注册的促销活动时，应保持警觉，因为这可能是个人信息泄露的途径。
对来路不明的链接保持高度警觉。 在大数据时代采取行动保护个人隐私 在日常生活中的购物活动可能会暴露个人隐私，例如地址信息和电话号码。虽然现在的快递已经采取了保密措施，但建议在收到快递时仍将快递单据撕毁或用水浸泡以销毁信息。在网上购物时，避免使用真实姓名，以降低隐私泄露的风险。
隐私保护：在进行大数据查询时，必须严格遵守数据保护法规，对个人信息进行脱敏处理，防止数据泄露。应用场景：大数据查询个人信息可以应用于多个领域，比如市场分析、风险评估、用户行为研究等。技术挑战：大数据查询需要处理的数据量巨大，对计算能力和存储能力都提出了很高的要求。
不要随便填写各种各样的调查问卷。现在在街上、校园、网上都会遇到各种问卷调查，那么此时一定要注意防范，不要轻易填写个人信息。不要贪小便宜。对于一些留下联系方式或者注册某个APP就能得到一些精美的小礼品的活动，千万要注意，因为你的个人信息大部分就是这样泄露的。不要随便扔快递单据。
应限制对陌生人的信息访问权限。审慎添加好友，防止不法分子盗用个人信息。 网上分享生活内容时，避免发布家人尤其是小孩的正面照片和所在学校、班级等敏感信息。同时，不要透露自己经常出没的地点。 网络环境下，个人信息的安全风险增加。需要提高警惕，避免不小心导致自己和家人的隐私信息全面曝光。
1、数据加密：对敏感的个人数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用强大的加密算法和安全协议，如SSL（Secure Sockets Layer）和TLS（Transport Layer Security）。 访问控制和权限管理：实施严格的访问控制措施，仅允许授权人员访问敏感数据。
2、在出售手机时，务必清除旧手机上的数据信息。同时，避免在公共场合随意连接WiFi，因为这样可能会导致个人信息被他人获取。在公共场所使用手机移动数据流量，并谨慎授权免密支付，以免造成经济损失。对来路不明的链接保持高度警觉。
3、大数据时代数据安全与隐私保护的对策主要包括加强立法保护、提升技术防护、推动行业自律和提高公众意识等方面。首先，立法保护是确保数据安全与隐私的基石。政府应制定和完善相关法律法规，明确数据收集、存储、使用和传输的规范，界定数据所有权和使用权，为数据处理活动提供法律依据。
4、**数据加密**：对敏感数据进行加密处理，确保在传输和存储过程中数据的安全。使用如SSL和TLS等强大的加密算法和安全协议。 **访问控制与权限管理**：实施严格的访问控制，只允许经过身份验证且拥有适当权限的用户访问敏感数据。