1、Java和大数据都相对好学，但需要结合个人兴趣和背景知识来看。Java是一门基础的编程语言，具有广泛的应用领域和丰富的生态系统。对于初学者来说，学习Java可以更容易上手编程，因为Java语言的语法相对简单明了，而且有大量的学习资源可供参考。
2、大数据应用开发工程师这个职业和Java开发工程师这个职业都是做程序员，日常工作都是调包和调参，而且有非常多的重复课程，所以难度差不多，就业方面大数据虽然薪资高，但是基本都是去大厂，所以岗位相对Java少一些。
3、门槛。大数据比 Java 高一点，因为除了对数据库的操作之外，要学习大数据生态的东西，需要会分布式、数仓、中间件等知识。它比机器学习低一些，不需要你会很多的机器学习算法和数学知识，而像机器学习算法和数学知识是需要长时间的磨炼和沉淀，所以做这块的研究生和博士居多。薪资高。
4、软件技术和大数据相比哪个难学从技术上来讲，大数据技术肯定要难一些的，软件技术专业学的有c语言、Java、微机原理、数据结构等科目，都是偏向于底层基础的科目，工作方向适合于编程开辟。
大数据和Java两者都有各自的压力和挑战，但在不同层面上各有累的地方。以下是具体解释：大数据面临的挑战：大数据的处理和分析需要涉及大量的数据处理技术、算法和工具。这需要专业的数据科学家或工程师具备深厚的统计学、机器学习等理论知识，并熟悉大数据处理框架和工具，如Hadoop、Spark等。
首先，JAVA和大数据这是两个技术方向，都是属于IT行业的，所以你的说法是不正确的。其次，JAVA的后台编程必不可少，但是人才多；而大数据现在越来越被重视，而且人才较少。推荐大数据，建议你咨询一下兄 弟 连会给你一定的意见的。
门槛。大数据比 Java 高一点，因为除了对数据库的操作之外，要学习大数据生态的东西，需要会分布式、数仓、中间件等知识。它比机器学习低一些，不需要你会很多的机器学习算法和数学知识，而像机器学习算法和数学知识是需要长时间的磨炼和沉淀，所以做这块的研究生和博士居多。薪资高。
现在学习大数据是很不错的选择，人才缺口大，发展前景好。大数据是最近几年刚兴起的，确实比较火爆，但是大数据也是以Java为基础，你可以先学好Java，技术学好了，再往大数据方向发展。java人才更多一点，竞争力更强，但是就业前景比较稳定，但是大数据现在比较火爆，人才少一点，竞争压力稍微低一点。
1、要掌握Java的系统级开发知识，要全面理解JVM的相关机制，涉及到并发、存储、安全、分布式开发等内容，同时还需要具有较强的算法设计知识和操作系统知识，可以说大数据平台开发是包罗万象的，还是非常考验开发人员技术能力的。目前很多研究生毕业后会选择从事大数据平台开发岗位，相关岗位的岗位附加值还是比较高的。
2、Java ：只要了bai解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。
3、基础6个月左右，有Java基础3个月左右。
4、我们大家学习Java从入门到能掌握可以找到一份工作，平均周期在三年左右，也有一些两年就自学完成的，而且我个人认为报培训班是很需要的，我们大家在刚接触Java的时候，会有些迷茫，不知道该从哪里入手，那是因为在学习上没找到对的方法。
Java开发方向 Java是一种广泛应用于软件开发的语言，其主要开发方向包括Java SE（标准版）和Java EE（企业版）。Java SE主要用于桌面应用程序开发，如桌面软件等。Java EE则用于企业级应用开发，如构建Web应用程序、服务器端应用等。
学Java有多个方向。 Java Web开发。这是Java的主要应用领域之一，涉及网站和Web应用的开发。需要掌握Java Servlet、JSP、Spring框架等。此外，还需要了解前端技术如JavaScript、HTML和CSS等。对于数据库的操作也是必不可少的技能，如使用JDBC连接MySQL或Oracle等数据库。
Java就业方向有：游戏编程：由于其虚拟机特性，java本身就可以用来编写游戏脚本。嵌入式领域：嵌入式领域仿佛为java量身打造，java因其具有的诸多优点受到了嵌入式领域的青睐，并得到了大量的研究与开发应用。大数据领域：Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用java。
互联网方向 ：Java在互联网方向的应用非常多，当然这也有更多的细分。目前采用Java开发互联网网站及应用的信息技术企业越来越多，这也增加了Java开发工程师的需求；客户端方向：目前Java在许多行业的客户端方面的应用非常多，比如邮箱、投票、金融、考试、物流、医疗、矿山等信息方面的系统。
云计算工程师：学习云计算平台和服务，如AmazonWebServices（AWS）或MicrosoftAzure，并将Java应用程序迁移到云环境中。DevOps工程师：了解DevOps原则和工具，并使用Java和相关技术实现持续集成、自动化部署和自动化测试。在选择发展方向时，建议结合个人兴趣、市场需求和行业趋势来进行决策。
1、java是一门编程语言。而大数据是指通过对大量数据进行分析处理用以辅助决策的这么一个业务。大数据可以用java来实现，但也可以用其他的语言来实现。或者综合多种语言一起实现。
2、java和大数据之间没有什么关系。java只是一种编程语言。而大数据，举例说：网络获取人们消费的物品的统计数据。对人们消费行为的分析，需要大量的数据统计，这就是大数据。其实大数据根本目的就是对数据进行分析的。如果说编程语言对大数据有什么帮助的话，就只能说是数据统计更加自动化，更加便捷了。
3、大数据与Java的关系 大数据和Java是两个不同但紧密相关的领域。Java作为一种编程语言，在大数据处理中发挥着重要作用。许多大数据处理框架和工具，如Hadoop、Spark等，都是用Java编写的，因此熟悉Java对于大数据处理非常有帮助。
4、大数据与Java有很紧密的关系。由于Java具有优秀的跨平台性、丰富的类库和成熟的开发工具，因此在大数据领域中，Java是被广泛使用的编程语言之一。首先，Java在大数据处理框架Hadoop中起到了重要的作用。Hadoop是一个分布式数据处理框架，用于在大规模集群上存储和处理大数据。
5、Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。