该管理体系中数据全生命周期安全管理范围包含数据的采集、传输、存储。数据采集：这包括个人信息主体主动提供的数据，以及通过与个人信息主体交互或者记录个人信息主体行为等自动采集的数据。数据传输：通常涉及数据如何从一个系统传输到另一个系统，以及如何在不同的网络和设备之间进行传输。
数据全生命周期管理包括数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换、数据销毁这六个阶段。数据采集：指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。对于组织机构而言，数据的采集既包含在组织机构内部系统中生成的数据也包含组织机构从外部采集的数据。
数据全生命周期管理涉及六个关键阶段，分别是数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换和数据销毁。 数据采集：在这个阶段，新的数据被创建或现有数据内容发生重大变化或更新。这包括组织内部生成数据以及从外部获取的数据。 数据存储：数据以任何数字格式在物理上进行保存的阶段。
数据安全全生命周期就是从数据的采集、传输、存储到使用、共享、转让委托以及最后的删除销毁整个周期做好数据安全的管控，一般就是防止数据泄露，现在还会涉及个人隐私保护相关的问题。对于企业的意义就是保护数据不被泄露，包括但不限于个人信息数据、公司业务数据。
数据安全的全生命周期涉及数据的采集、传输、存储、使用、共享、转让委托以及最终删除销毁等环节的安全管控。 该周期的管理主要目的是防止数据泄露，并且随着个人隐私保护法规的加强，还涉及个人隐私权的保护问题。
数据全生命周期包括数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换、数据销毁这六个阶段。数据采集：指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。对于组织机构而言，数据的采集既包含在组织机构内部系统中生成的数据也包含组织机构从外部采集的数据。
非常重要，因为数据安全就意味着用户可以把信任交给这些智能网联下的汽车企业。这个逻辑可能有点拗口，我们可以尝试从互联网的角度来理解这个问题。现在是互联网时代，互联网时代的个人信息非常重要。如果用户的隐私因为使用某款产品而发生泄露，这会严重影响到用户的个人生活。
论坛上，多位来自中国信息协会、国家智能网联汽车创新中心、知名企业等的专家深入讨论了智能汽车数据安全体系构建的重要性。
其次，我认为要保障智能汽车的数据安全，要明确产生的数据应当依法在境内储存。在《规定》公开征求意见以前，我国对智能网联汽车数据上传核事故后，车企公布数据流程规范等均没有相关法律规定，所以在许多汽车事故发生以后，车企均不愿公布数据。
智能网联汽车产品所使用的软件和硬件应当符合国家网络安全相关强制性标准要求。智能网联汽车生产企业在产品销售、使用等过程中收集和产生的个人信息和重要数据，应当依法在境内存储。
智能网联汽车信息安全产业面临着多重挑战，其中包括供应链复杂带来的治理难度、多领域交互导致的产业协同难题、监管主体复杂与政策碎片化、以及企业安全防护策略的不足。
工业和信息化部于2022年3月7日发布《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》，目标到2025年形成完善的车联网网络安全和数据安全标准体系。该体系旨在保障车联网产业安全健康发展，共包含六个部分：总体与基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑。
标准体系框架涵盖六个部分：总体与基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全以及安全保障与支撑。
易车讯 近日，工业和信息化部印发《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》，目标到2023年底，初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系。重点研究基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等标准，完成50项以上急需标准的研制。
日前，工信部正式印发《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》，车联网层面的安全标准制定工作已经被正式提上日程。《指南》提到，到2023年底，初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系。
建设内容是，车联网（智能网联汽车）网络安全标准体系框架包括总体与基础共性、终端与设施安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等六个部分。
一要加强数据分类分级管理，其次需提升数据安全技术保障能力。与此同时，车企需要规范数据开发利用和共享使用，并强化数据出境安全管理。为建设健全安全的标准体系，需加快编制车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南。各相关企业、社会团体应制定高于国家标准或行业标准相关技术要求的企业标准、团体标准。
