1、所有线程都可以访问进程的系统资源，例如打开的文件、共享的内存段和信号量等。这些资源对于所有线程来说都是共享的。某些信息和状态 例如，它们都可以访问和修改某些全局变量，还可以获取到关于进程的一些基本信息，如进程ID、父进程的ID等。
2、同一进程下的线程共享进程代码段、进程的公有数据、进程打开的文件描述符、信号的处理器、进程的当前目录、进程用户ID与进程组ID。进程代码段 进程的代码段又称文本段，用来存放指令，运行代码的一块内存空间。此空间大小在代码运行前就已经确定内存空间，一般属于只读。
3、资源分配给进程，同一进程的所有线程共享该进程的所有资源。同一进程中的多个线程共享代码段（代码和常量），数据段（全局变量和静态变量），扩展段（堆存储）。但是每个线程拥有自己的栈段，栈段又叫运行时段，用来存放所有局部变量和临时变量。（3）处理机分给线程，即真正在处理机上运行的是线程。
线程局部存储在不同的平台有不同的实现，可移植性不太好。幸好要实现线程局部存储并不难，最简单的办法就是建立一个全局表，通过当前线程ID去查询相应的数据，因为各个线程的ID不同，查到的数据自然也不同了。但Windows系统采用了每个线程建线程专享的索引表，表的条目为线程局部存储的地址。
在Linux中，线程局部存储（Thread Local Storage， TLS）是一种重要的机制，它允许每个线程在其上下文中存储特定的数据，而不会影响其他线程。这种功能的实现主要通过四个相关函数来管理。首先，我们有pthread_key_create（）函数，它的作用是创建一个新的线程局部存储键。
英文为Thread Local Storage，缩写为TLS。为什么要有TLS？原因在于，全局变量与函数内定义的静态变量，是各个线程都可以访问的共享变量。
因此各个线程使用的数据结构是相同的，只是有些变量是被所有的线程共享访问，为进程全局变量；另外一些变量是由每个线程独享访问，即线程局部存储。而每个线程局部存储的地址需要存入该线程的TLS索引数组。举例说明：设每个线程都要使用线程私有的一个浮点型变量fvalue与一个长度为512个字节的缓冲区buf。
cpp有threadlocal。根据查询相关公开信息显示，C++11标准引入了thread_local关键字，可以用于设计线程局部存储（ThreadLocalStorage），也称为TLS。TLS是一种数据存储方式，可以在每个线程中创建一个该变量的独立实例。不同线程中变量的值是独立的，对一个线程的变量操作不会影响到其它线程的变量值。
如果一个线程中有多个线程局部存储变量（TLS），通常可以将这些变量封装到一个数据结构中，然后使用封装后的数据结构和一个线程局部变量相关联，这样就能减少对键值的使用。
1、线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。线程是程序执行中一个独立的路径，是程序使用CPU的最基本单位，是进程中的单个顺序控制流，是一条执行路径。一个进程如果只有一条执行路径，则称为单线程程序；一个进程如果有多条执行路径，则称为多线程程序。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。
2、线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源（如程序计数器，一组寄存器和栈），但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。
3、线程是程序执行的基本单位，进程是拥有资源的基本单位。
4、线程是独立调度和分派的基本单位。线程可以为操作系统内核调度的内核线程，如Win32线程；由用户进程自行调度的用户线程，如Linux平台的POSIX Thread；或者由内核与用户进程，如Windows 7的线程，进行混合调度。同一进程中的多条线程将共享该进程中的全部系统资源，如虚拟地址空间，文件描述符和信号处理等等。
5、先看看专业的解释是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。
1、线程安全问题 在多线程环境下，由于线程安全问题，可能会导致数据的写入、读取出现错误，最终导致数据不一致的情况。网络问题 由于网络的延迟等原因，可能会导致多线程写入数据的顺序出现错误，从而引起数据不一致的情况。
2、Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。Java 开发，掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。
3、Hive是一个数据仓库，所有的数据都是存储在HDFS上的。使用Hive主要是写Hql。Spark Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。SparkStreaming Spark Streaming是实时处理框架，数据是一批一批的处理。
4、零基础可以学习大数据吗？答案是可以的。大数据就是升级版的Java，学习大数据一定要有Java基础。不过如果你是零基础学习大数据，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。
5、第一阶段：java核心学习 学习内容：Java核心内容 学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
6、不同学校的课程肯定是不一样的，但是正规的培训学校课程一定都包括基础课程和进阶课程。首先是Java技术的核心和基础JavaSE，这一阶段会接触到Java基础语法、面向对象编程思想、Java常用API、多线程并发编程、数据结构/集合框架、IO/网络编程/反射/设计模式。