单体架构 单体架构比较初级，典型的三级架构，前端（Web/手机端）+中间业务逻辑层+数据库层。这是一种典型的Java Spring mvc或者Python Django框架的应用。其架构图如下所示： 单体架构 单体架构的应用比较容易部署、测试， 在项目的初期，单体应用可以很好地运行。
Serverless（无服务器架构）是指服务端逻辑由开发者实现，应用运行在无状态的计算容器中，由事件触发，完全被第三方管理，其业务层面的状态则存储在数据库或其他介质中。Serverless可以使开发者更聚焦在业务逻辑，而减少对基础设施的关注。
分布式系统的架构体系：基于对象的体系机构、面向服务的架构（SOA）、REST风格的架构、微服务架构（MSA）、容器技术，Serverless架构。分布式消息服务：Apache Active、RabbitMQ、RocketMQ，Apache Kafka。分布式计算：MapReduce，Apache Hadoop。分布式存储：Bigtable。分布式监控：Nagios。
Serverless 是一个更大的范畴，Serverless 不只计算，也包括存储、数据库、中间件等各种服务。Serverless = FaaS（函数即服务） + BaaS（后端即服务）。其中 Serverless 计算一般指 FaaS，即云函数。云函数和微服务不是取代关系。微服务是一种架构模式，而云函数是实现微服务的一种方式。
1、分布式软件系统包括但不限于以下几种：云计算系统、大数据处理系统、微服务架构系统、分布式文件系统以及分布式数据库系统等。解释： 云计算系统：云计算是一种基于互联网的计算方式，通过分布式技术将计算、存储和网络资源池化，为用户提供按需获取、动态伸缩的云服务。
2、数据库常驻在计算机系统内的一组数据，它们之间的关系用数据模式来定义，并用数据定义语言来描述；数据库管理系统是使用户可以把数据作为轴象项进行存取、使用和修改的软件。分布式软件系统包括分布式操作系统、分布式程序设计系统、分布式文件系统、分布式数据库系统等。
3、Distributed Software Systems）是支持分布式处理的软件系统，是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译（解释）系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。
4、常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。GFS（Google File System）--- Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。
5、分布式软件系统（Distributed Software Systems）是支持分布式处理的软件系统，是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译（解释）系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。
6、分布式操作系统包括Linux、Windows、UNIX等。详细解释：Linux Linux是一种自由和开放源代码的分布式操作系统，基于Unix，广泛应用于服务器、移动设备和个人电脑等领域。在分布式环境中，Linux能够有效地管理网络资源，支持多用户、多任务处理，确保不同节点之间的通信和数据共享。
1、边缘计算普及 - 到2027年，60%的公司将依赖云服务商和网络伙伴，实现边缘计算的零配置部署与安全防护，减轻IT团队负担。多云生态合作 - 2024年，半数企业将采用多云策略，通过生态伙伴协同，实现分布式云与边缘环境的无缝集成。
2、云计算 企业向云端迁移是大势所趋。国内云计算市场还处在萌芽期，市场蛋糕正变得越来越诱人。 大数据 大数据行业的融资总额2013-2015年分别为8亿美金、14亿美金及20亿美金，几乎已经渗透到几乎所有行业。 虚拟现实 目前全球虚拟现实行业经过近百年的发展仍处于早期起步阶段，供应链及各类配套设施还在摸索。
3、云计算 企业向云端迁移是大势所趋。国内云计算市场 蛋糕 正变得越来越诱人。 虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入，但中国企业级市场的复杂性使得IaaS层面依然存在机会； 而在SaaS层面，还应重点分析具体的产品和服务是否符合国内客户的实际市场需求。
4、近期，在腾讯 科技 向善创新周发布《2022年十大数字 科技 前沿应用趋势》（后简称“报告”），通过访谈重点领域的科学 探索 奖获奖人、业界权威专家，凝练出了IT重塑、智能世界、虚实共生、网络革命四大领域，数字孪生、量子计算等十大数字 科技 前沿应用趋势。
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务，这种资源池就被称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。
云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、[4]网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
简单来说，云计算是一个概念，而不是具体技术。虚拟化是一种具体技术，指把硬件资源虚拟化，实现隔离性、可扩展性、安全性、资源可充分利用等特点的产品。目前云计算，大多是依赖虚拟化，通过把多台服务器实体虚拟化后，构成一个资源池，实现共同计算，共享资源。
1、通用型云主机，适应场景，普通的个人，企业网站，普通软件应用，微服务型号特点，采用稳定的多核cpu，一般频率在0Ghz左右。高频型云主机，适用场景，高性能Web前端服务器，型号采用高频率CPU，第一代E5-2643v3默认频率4GHz，睿频7GHz，第二代E5-2690v3默认频率6GHz，睿频5GHz。
2、阿里云：阿里云依托于阿里巴巴集团，通过对其丰富的网络资源进行整合，拥有自己的数据中心，是国内云主机中的佼佼者，目前名气最大。
3、好用的云主机推荐：Linode、Vultr、Google、腾讯云、西部数码。Linode 不管是从服务器的价格、配置还是服务支持，Linode 都应该算是做得相当好的典型代表了，适合个人或企业用户来购买使用。在美国、日本、新加坡等都有自己的机房，连接国内的速度快。
这意味着Kubernetes API是云平台之间应用程序的可移植性层，而不仅仅是容器。一个容器本身就是云原生海洋的一滴。
总的来说，可移植性云架构的优势体现在以下几个方面：灵活性：跨云平台部署，降低因平台问题导致的停机风险。 敏捷性：云原生设计加速新功能的迭代和部署，提升竞争力。 安全性：集成加密和身份管理，确保一致的安全保护。 复原力：硬件或软件故障时，保证应用持续运行，减少数据丢失。
云原生技术是一个革命性的概念，它涵盖了docker、kubernetes、Service Mesh和Serverless等关键技术，由Google、IBM等科技巨头推动。本文将深入探讨其定义演变、技术路径、与云计算的融合以及对开发者的挑战，以期全面理解这一趋势的力量和影响。
PAAS、SAAS）。原生就是亲生的、土生土长的意思，即应用一诞生就是基于云的，可以直接在云平台上运行或非常轻松的迁移到云平台。我们可以这么来定义云原生：是一种新型技术体系，是云计算未来的发展方向。
云原生是一个组合词，“云”表示应用程序运行于分布式云环境中，“原生”表示应用程序在设计之初就充分考虑到了云平台的弹性和分布式特性，就是为云设计的。云原生并不是简单地使用云平台运行现有的应用程序，它是一种能充分利用云计算优势对应用程序进行设计、实现、部署、交付和操作的应用架构方法。