小题2：农业用地分为耕地、林地、草地等，对农用地分类与评价需要结合土地利用图层和土壤图层。根据土地利用图层确定土地利用类型，根据土壤图层对农业用地进行评价等。所以本题选择B选项。
地理信息系统是计算机科学、地理学、测量学和地图学等多门学科的交叉，它是以地理空间数据库为基础，采用地理模型分析方法实时提供多种空间的和动态的地理信息，为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
地理信息系统（GIS）：以采集、存储、管理、分析和描述。由5个部分组成：硬件、GIS软件、地理数据、GIS人员、应用模型。工作流程：地理数据输入、存储（数字化过程）→地理数据操作和分析→地理信息输出。（地理数据分为属性数据和图形数据。数据存储采用“分层”技术，不同的图层储存不同的地图要素。
它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
空间数据结构的选择在一定程度上决定了系统所能执行的数据与分析功能。在地理数据组织与管理中，最为关键的是如何将空间数据与属性数据融合为一体。大多数GIS中采用了分层技术，即根据地图的某些特征，把它分成若干层（如道路层、水系层、公共设施层等），整张地图是所有层叠加的结果。
利用软件商提供的地理信息系统开发工具以及 WINDOWS 应用编程接口 API，结合其它开发工具进行组件式集成开发。系统的开发模式如图14-4。
1、贵州的地理优势和气候条件，使得数据中心在散热和防尘方面的成本大大降低。 综合以上因素，贵州因其低廉的成本、优越的自然条件、稳定的环境和政府的支持，成为科技巨头建立数据中心的理想地点。
2、基础网络能力强悍，是数据中心的必须的基础设施 中国移动、中国联通和中国电信三大运营商大数据中心的建立为贵阳奠定了产业发展的基础。
3、由此看来，贵州是适合发展大数据的一块地方，才会让大家都那建立数据中心。水电丰富 技术中心要的不单是人员技术，毕竟机器是死的人是灵活的。只要回报率感人再偏远的地方都是可以揽收人才的。所以在考虑技术中心的时候更多实在就如何能让技术中心本身最大化。
4、首先呢也就是贵州的天气四季凉爽，没有酷暑也没有寒冬，是一个非常理想存储数据的地方，因为我们都知道存储数据的电子仪器的发热都会很厉害，需要很好的散热条件，但是这门多的电子仪器每天不断地散热那成本相当地贵，而贵州就提供了天然的散热天气，可以很大程度地节省电子设备的保养费用。
5、从以上分析来看，华为、阿里、腾讯等企业之所以会纷纷在贵州省建立大数据中心，其原因一方面是和当地的地形有着直接关系。 贵州多山的地形和全省稳定的全省的喀斯特地貌也是保障数据安全的天然屏障 ， 有利于大数据产业的长远发展。
世纪90年代以来，我国的土地信息系统发展较快，以深圳市和常州市为代表的地市级土地信息系统建设取得了可喜的成绩，实现了无纸管理土地信息数据，产生了较好的社会效益。
．1 宏观经济政策连续稳定 十六大报告提出，要继续“坚持扩大内需的方针，根据形式的需要实施相应的宏观经济政策”，其核心思想就是保持宏观经济政策的连续性和稳定性。
简介培养目标本专业培养具备系统的管理科学和经济科学的基础理论、掌握农（林）业经济管理科学基础知识、基本方法和技能，能在各类农（林）业企业、教育、科研单位和各级政府及相关的职能部门从事经济管理、农产品贸易、财政金融、财会、政策研究等方面工作的高级专门人才。
1、浙江省结合土地管理工作的实际，在全省开展建立“数字国土”工程工作。实施“数字国土”工程目的在于： （1）通过“数字国土”工程，实现浙江省土地管理信息的数字化、网络化。
2、随着我国“数字国土”工程的实施和不断深入，国土资源基础信息数字化程度将日益提高，国土资源管理部门以及社会各界对国土资源基础信息的需求也越来越大，对数据共享的要求与日俱增，这就要求国土资源管理部门要全方位地向社会提供高效、优质、规范、透明的管理与服务。因此，政府网站建立具有现实和深远的意义。
3、随着国土资源部门信息化进程的加快，各级国土资源部门正在把土地信息系统的建设列为部门信息化建设的重点，将土地信息系统的建设列入国土资源部门电子政务建设当中，目的是提高国土资源部门的土地管理效率，更好地实现国土资源的监管和对公众的信息服务。
1、特征不同：耕地的特征是具有相对稳定性和广泛性。永久基本农田的特征则是具有长期性、不可替代性和保护性。面积不同：耕地面积大于永久基本农田面积，永久基本农田只是耕地面积中的一部分。总的来说，耕地和永久基本农田的主要区别在于其定义、特征和面积等方面。
2、中国耕地面积约为118亿亩，根据第三次全国国土调查的数据，这一数字是在2019年底的标准时点统计的。与第二次全国国土调查在10年前的数据相比，即3亿亩，耕地面积有所减少，下降了13亿亩。
3、现将全国主要地类数据公布如下：耕地127819万公顷。其中，31320万公顷，占255%；32148万公顷，占212%；64351万公顷，占50.33%。64%的耕地分布在秦岭－淮河以北。黑龙江、内蒙古、河南、吉林、新疆等5个省份耕地面积较大，占全国耕地的40%。
1、空间数据库的三种应用场景有地理信息系统（GIS）：GIS是空间数据库zui常见的应用领域之一。空间数据库可以存储地理位置数据，如地图、卫星影像、地理标记等，并提供强大的查询和分析功能。
2、非关系型数据库结构，也称为NoSQL数据库，与传统的关系型数据库不同，它并不遵循固定的结构模式。非关系型数据库具有灵活的数据模型，可以存储不同格式的数据，如键值对、文档、列族等。这种数据库结构适用于大数据、高并发、低延迟的场景，典型应用包括MongoDB、Redis等。
3、数据库是指按照一定的数据模型组织起来并存储在计算机设备中的数据集合。它可以被多个应用程序共享和访问，是数据管理的基础。根据不同的数据模型和应用场景，数据库可以分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等多种类型。