1、隐私泄露问题。数据安全问题。数字鸿沟问题。数据独裁问题。大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
2、大数据技术带来的伦理问题主要包括以下几方面：一是隐私泄露问题。大数据技术具有随时随地保真性记录、永久性保存、还原性画像等强大功能。个人的身份信息、行为信息、位置信息甚至信仰、观念、情感与社交关系等隐私信息，都可能被记录、保存、呈现。
3、隐私保护、数据泄露和滥用和偏见和歧视。隐私保护：大数据的采集和分析会涉及到个人的隐私信息。数据泄露和滥用：大规模的数据存储和处理会面临数据泄露的风险，导致个人信息被滥用。偏见和歧视：大数据分析会基于数据的统计模式和算法进行决策，会导致偏见和歧视。
4、数据使用的目的：大数据应用中的数据使用应该是为了服务于人类和社会的发展，不能滥用或误用数据。综上所述，人的主体地位问题是大数据伦理问题中的重要问题之一，需要通过保障个人信息权、数据安全和隐私保护、数据使用的公正性和透明度以及数据使用的目的等方面来保障。
公正和透明：在使用大数据时，应该确保公正和透明。这意味着数据的采集、处理和应用过程应该是公开的，遵循公平的原则，不偏袒任何特定个人或群体。应该向相关方提供足够的信息，使其了解数据的来源、用途和可能的后果。数据质量和准确性：在进行大数据分析和决策时，应该确保数据的质量和准确性。
尊重：尊重人也包括保护个人信息，不管是原来记录在案、个人最近提供，还是在干预过程产生的数据，亦即，尊重人也包括尊重和保护人的隐私。增进人的福祉：将科技创新可能引起的对人和环境的风险最小化、收益最大化。
权责统一原则，即谁搜集谁负责、谁使用谁负责。尊重自主原则，即数据的存储、删除、使用、知情等权利应充分赋予数据产生者。现实生活中，除了遵循这些伦理原则，还应采取必要措施，消除大数据异化引起的伦理风险。
而伦理是规则和道理，即人作为总体，在社会中的一般行为规则和行事原则，强调人与人之间、人与社会之间的关系；即便难以将二者“泾渭分明”，但在分辨基础上的互释，却也只是路径上的不同。 科技伦理与大数据伦理。
1、【答案】：社会工作实践过程中的伦理困境涉及个人信息处理、专业关系、价值观冲突、实践原则之间的矛盾等。在实践中，社会工作者面临的主要伦理困境主要是以下几个方面： 1．保密问题 社会工作者有责任和义务有效保护服务对象的隐私使其不受伤害，这是社会工作伦理的基本原则。
2、现代会计师主要面临的职业伦理困境有信息保密与透明度、利益冲突、虚假报告和欺诈行为、职业独立性、遵守法规和职业准则、持续职业发展、合作与披露等。信息保密与透明度 会计师经常接触到组织和客户的敏感财务信息。他们必须平衡保护客户信息的机密性和提供透明度的要求。
3、在处理伦理困境时，我们需要遵循一些基本原则和方法，以便做出更为明智和合理的决策。以下是一些基本原则和方法的举例：1 . 利益最大化原则：在伦理困境中，我们需要考虑到所有相关利益相关者的权益，并尽可能最大化他们的利益。
4、【答案】：A，B，C，E 【答案】ABCE 【解析】在实践中，社会工作者面临的主要伦理困境主要包括保密问题、人情与法制及规定的冲突问题、价值介入与客观性的矛盾、社会工作者的个人利益满足与职业的社会责任之间的冲突、自我决定原则和家族制之间的问题。
大数据伦理问题的根源可以归结为两个方面，一是技术本身的限制，二是使用数据所涉及的道德、法律、政治和社会问题。从技术角度来说，大数据的规模和复杂性导致数据的收集、存储、处理和分析变得更加困难，并且容易导致数据丢失和泄露。
数据伦理困境涉及以下三个方面：一是隐私泄露问题 在现代社会，人们几乎无时无刻不暴露在智能设备面前，时时刻刻在产生数据并被记录。如果任由网络平台运营商收集、存储、兜售用户数据，个人隐私将无从谈起。
大数据伦理：“大数据伦理问题”，属于科技伦理的范畴，指的是由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题，是集体和人与人之间关系的行为准则问题。伦理：是指一系列指导行为的观念，是从概念角度上对道德现象的哲学思考。
个人隐私、公平等问题，这便使得大数据技术具有更多的伦理意味。文章分析了大数据技术主要涉及3个方面的伦理问题，分别是：个人隐私信息的泄露，数字鸿沟的扩大化，伦理责任主体不清晰。进而分析了其产生的原因，主体利益的牵涉、技术乌托邦的影响等，最后针对其伦理问题提出了一些解决的对策。
人工智能带来的伦理问题之一是人的隐私权受到极大威胁。虽然隐私权在宪法中没有明确规定，但在民法中受到极大保护。隐私权是指自然人享有的私人生活空间和个人信息秘密不被打扰和侵犯的权利。然而，在以大数据为依托的智能时代下，人的隐私权陷入了风雨飘摇的境地。
在大数据的背景下，个人信息的收集和处理是隐私伦理问题的两个主要方面。在个人信息收集方面，隐私风险的产生主要来自视频监控、网络监控等对个体行为的实时监控，而这主要是因为监控对个人信息的收集过程往往是不为被监控个体所知道的。
针对大数据时代的伦理问题，我们需要从管理角度和商业角度出发，加强技术创新和技术控制，建立健全监管机制，加强行业自律，培育开放共享理念。同时，私人客户数据和身份应保持私人，数据科学家、数据工程师等应在大数据伦理讨论中具有关于使用数据的道德讨论的声音。
一部分人能够较好占有并利用大数据资源，而另一部分人则难以占有和利用大数据资源，造成数据鸿沟。数据鸿沟会产生信息红利分配不公问题，加剧群体差异和社会矛盾。学术界普遍认为，应针对大数据技术引发的伦理问题，确立相应的伦理原则。
在社会伦理关系方面，一方面，人工智能的广泛使用可能从根本上重塑组织互动。比如，作为最重要的伦理再生产组织，学校的教学理念、教学内容、教学方法也可能发生重要变化。
针对人工智能可能带来的伦理挑战，专家们提出了应对策略。北京大学哲学系教授何怀宏指出，应进一步思考人工智能与人类的关系，推动人工智能的发展，赋能人类，并将人工智能应用到各个领域。暨南大学教授陈认为，当前社会的主要问题是伦理规范的冲突，应建立普遍的、全面的人工智能伦理规范。