1、云计算作为一种基于互联网的计算方式，其安全性是企业和组织关心的核心问题。从不同的角度看云安全，侧重点确实存在差异。从云计算提供商角度看 云服务提供商关注的是如何构建、维护一个安全的云计算环境。这包括网络基础设施的安全性、数据加密技术、身份验证和访问控制等。
2、云存储 是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
3、目标是相同的，保护信息、数据的安全和完整；保护对象相同，保护计算、网络、存储资源的安全性；采用的技术类似，比如传统的加解密技术、安全检测技术等。不同点：比如云计算服务模式导致的安全问题，虚拟化带来的技术和管理问题等。
4、呈现方式不同 。传统安全主要是面向本地网络和IT基础设施的安全方案，而云安全则是面向整个云计算环境的安全方案。对象范围不同 。传统安全主要关注本地网络和IT基础设施的安全，而云安全则覆盖了云计算环境中的所有组件和服务。安全掌控不同 。
5、虚拟化安全问题：如果物理主机受到破坏，其所管理的虚拟服务器由于存在和物理主机的交流，有可能被攻克，若物理主机和虚拟机不交流，则可能存在虚拟机逃逸。如果物理主机上的虚拟网络受到破坏，由于存在物理主机和虚拟机的交流，以及一台虚拟机监控另一台虚拟机的场景，导致虚拟机也会受到损害。
6、内部私有云，奠定你的云计算基础提升云安全的第一个方法：了解自己。企业需要对现有的内部私有云环境，以及企业为此云环境所构建的安全系统和程序有深刻的理解，并从中汲取经验。不要辩解说你的企业并没有建立私有云，事实上，不知不觉中，企业已经建立了内部云环境。
从云计算的角度分析企业大数据 目前，各大企业对于云计算技术的应用都尤为关注，而基于云的解决方案也为企业提供了巨大的价值，云处理大数据的能力正为企业带来更多的利益，用于供应链的云解决方案中已经很好地说明了这个能力。在这个解决方案中，数据收集和共享的方法一直是革命性的。
云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。大数据相当于海量数据的整合和“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展。
大数据（bigdata），或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
1、简单概括一下，云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络共享计算资源、软件和信息，随时随地提供计算和存储等服务，无需自身拥有庞大的交换机、服务器以及数据中心等硬件设施，使用成本低廉，灵活性、弹性和可扩展性高，可广泛应用于各个领域，是数字化转型的重要基础设施。
2、云计算服务的主要内容包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）这三大类别。首先，基础设施即服务（IaaS）是云计算服务的基础，它提供了虚拟化的计算资源，如服务器、存储设备和网络设备等。
3、naas（网络作为一种服务）网络是一种通过网络虚拟化、安全设备虚拟化、sdn等网络技术为各种用户提供不同虚拟化网络服务的服务。naas在现代云计算中扮演着至关重要的角色，并且充当着各种元素之间的桥梁。