定期备份，自动的话最好每天自动执行备份脚本，手工可以定期备份，数据库文件和备份文件目录最好在不同的IO或机器上；表空间占用情况检查，一旦发现空间接近最大值需要扩展表空间，磁盘空间不够需要加设备 日志检查，包括占用空间检查，出错后的检查。
总的来说数据库管理员的主要责任就是保证数据库系统的正常、良好的运行。1：基本的备份、还原。2：基本的DML语句你要会。（SELECT，UPDATE，DELETE，INSERT）3：如果公司要求修改某个报表的数据。
日常维护有很多方面的工作：数据库状态监控、性能分析、SQL代码分析与优化等等。数据库巡检等等工作，你可以参考国内上海爱可生公司网站上提供的MySQL服务相关的内容来写，呵呵。还可以咨询他们。
数据库维护 当一个数据库被创建以后的工作都叫做数据库维护. 数据库维护比数据库的创建和使用更难. 数据库日常维护工作是系统管理员的重要职责。其内容主要包括以下几个部分： 备份系统数据 SYBASE 系统的备份与恢复机制保证了在系统失败时重新获取数据的可能性。
肯定是需要维护的，而且要根据网站的运营情况和公司的实际需求进行维护和优化。
数据库维护 它维护的主要内容包括数据库维护，因为利用很好的数据是比较重要的，而作为网站内容维护最重要的一项就是维护数据，因为数据是比较重要的，如果出现数据泄露的话，对于整个公司会出现很严重的情况。
定期备份和维护数据库：数据库是网站的重要组成部分，管理员需要定期备份和维护数据库，以确保数据的完整性和可靠性。同时，还需要对数据库进行优化，以提高查询速度和性能。
系统维护：网站服务器、邮件服务器、系统程序及安全性维护。网站遇突发事件紧急恢复，木马病毒清除。 数据维护：数据库后台数据录入（图片处理+文字表格），数据库后台维护管理，网站建设的数据导入导出。
对于网站程序的维护原则上应该要保留上线后的初始版本（V0），对于之后的每次修改和程序升级都应该以初始版本为原本进行升级修改，并且应该记录好更新版本号，同时建议在第三方存储设备上完整保存原始版本以备不时之需。
数据库管理员的日维护流程包括检查所有实例是否已启动，确保数据库可用，并记录日志和生成报告。使用ORACLE管理器的PROBE事件进行监控。接着，查找新的警告日志文件，通过联接操作系统和使用相关工具来检查，如ALTER操作和TAIL命令。
备份数据库 每一个数据库都应在创建之后卸出，从而提供一个装入基点。在此之后按排定的时间周期表卸出。比如每周五卸出数据库。对一般数据库系统卸出数据库周期建议为每周一次。除了按计划周期卸出数据库之外，还需在每次运行没有日志的操作后卸出数据库。
备份系统数据：SYBASE系统的备份与恢复机制保证了在系统失败时重新获取数据的可能性，因此定期备份事务日志和数据库是一项十分重要的日常维护工作。备份数据库：每一个数据库都应在创建之后卸出，从而提供一个装入基点，在此之后按排定的时间周期表卸出，对一般数据库系统卸出数据库周期为每周一次。
肯定是需要维护的，而且要根据网站的运营情况和公司的实际需求进行维护和优化。
定期备份，自动的话最好每天自动执行备份脚本，手工可以定期备份，数据库文件和备份文件目录最好在不同的IO或机器上；表空间占用情况检查，一旦发现空间接近最大值需要扩展表空间，磁盘空间不够需要加设备 日志检查，包括占用空间检查，出错后的检查。
万一系统失败时恢复数据库系统 如果用户数据库存储的设备失效，从而数据库被破坏或不可存取，通过装入最新的数据库备份以及后来的事务日志备份可以恢复数据库。假设当前的事务日志存在于一个并没有毁坏的设备上，带着 WITH NO_TRUNCATE 选项的 DUMP TRANsaction 命令卸出它。
数据库维护工作应包括以下几方面的内容：①改善系统的使用性能。及时掌握数据库性能变化情况，当系统使用性能下降到一定程度时，进行必要的干预，如对数据进行整理或重新组织，消除降低性能的因素；②数据库受损后的复原。
数据库备份的主要目的是在数据库文件遭遇文件破损时，可以恢复先前的状态，不知道你说的数据库是哪一种，备份方法可能有差异，但目的都是一样的，安全。
数据库系统的基本安全性策略主要是一些基本性安全的问题，如访问控制、伪装数据的排除、用户的认证、可靠性，这些问题是整个安全性问题的基本问题。
解决数据的安全存储的策略包括数据加密、用户安全认证、数据备份、使用跟踪过滤器、数据恢复。
第一，系统安全策略：包括了数据库用户管理、数据库操作规范、用户认证、操作系统安全4个部分。 1）数据库用户管理。数据库用户对信息访问的最直接途径就是通过用户访问。因此需要对用户进行严格的管理，只有真正可信的人员才拥有管理数据库用户的权限； 2）数据库需要有操作规范。
大数据应用安全策略包括整合工具和流程、防止APT攻击、用户访问控制、数据实时引擎分析。大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性 （Veracity）。
备份与恢复策略： 定期备份数据库，同时确保备份的完整性和恢复能力，以便在灾难发生时迅速恢复关键数据。安全配置管理： 持续审查数据库设置，包括用户账户和权限管理，防止潜在风险。输入验证与防御注入攻击： 严谨处理用户输入，防止恶意SQL注入，确保数据安全不受恶意代码干扰。