1、常用的遥感图像处理软件有：ERDAS、PCI、ENVI、ArcGIS等。各软件的特点如下：ERDAS：ERDAS是一款遥感图像处理系统软件。
2、综上所述，ERDAS作为一款功能强大的遥感图像处理软件，其主要功能模块涵盖了数据输入/输出、数据预处理、图像解译和信息提取、图像分类以及专题制图和三维可视化分析等方面。这些功能使得ERDAS在农业、林业、城市规划等多个领域都有着广泛的应用前景。
3、ENVI由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件；它是快速、便捷、准确地从地理空间影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案，它提供先进的，人性化的使用工具来方便用户读取、准备、 探测、分析和共享影像中的信息。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从地理空间影像中提取信息。
4、国产遥感图像处理软件主要有原地矿部三联公司开发的 RSIES，国家遥感应用技术研究中心开发的 IRSA，中国林业科学院与北大遥感所联合开发的 SAR INFORS 及中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的 CASM ImageInfo。
5、大尺度多源遥感数据的管理工具是：ERDAS：ERDAS是一款遥感图像处理系统软件。它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块。
6、ERDAS 公司作为一个遥感软件公司创建于1978 年，总部设在美国佐治亚州的亚特兰大市。自公司成立以来，一直致力于遥感处理系统技术的开发应用和服务，开拓遥感领域的全球市场，取得了巨大的成功，在近20 年里始终保持利润持续稳定地增长。
1、打开arcgis，加载需要处理的遥感影像，在数据原图层上右击，点击属性。在图层属性，切换到符号显示子界面，可以看到忽略背景值的选项。然后勾选忽略背景值前的复选框，忽略背景值0，颜色显示为空。然后点击应用确定后返回数据窗口，查看遥感数据，周围的黑边已经看不到了。
2、遥感图像处理主要使用加拿大专业遥感图像处理软件PCIGeomatica0及美国著名专业遥感图像处理软件ENVI5。 （二）数据处理流程 遥感数据处理的主要流程包括数据组织（即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等）、数据镶嵌（单景数据不存在此过程）、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程，见图3-2。
3、对重点矿区（带）进行遥感地质解译，可以通过8波段与多光谱数据融合方法将影像空间分辨率提高到15m，能够达到1∶5万地图草测精度。因此该数据能够满足本次项目中对遥感地质信息提取的要求。 表5-1列出了TM、ETM+遥感数据的主要性能指标。
主成分变换是多波段遥感图像增强常用的一种方法。它是一种基于图像统计特征的多维正交线性变换，变换后的新组分图像反映了地物总的辐射差异和某些波谱特征，同时还具有分离信息、减少相关、突出不同地物的作用。利用不同新组分图像进行彩色合成，可显著提高彩色增强效果，有助于岩性的区分。
在处理方法上可以分为两类，一类是使用函数变换对每个像元点进行变换处理，常用于有确定拉伸对象（地物目标）的情况下；另一类是改变像元间的亮度结构关系，即通过直方图调整改变图像的亮度结构。下面简单介绍实际操作中常用的几种方法。
图像增强的方法主要又两大类：空间域法和频率域法。空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理；频率域法是在图像的某种变化域内，对图像的变化系数值进行某种修正，然后通过逆变换获得增强图像。
空间域滤波增强 空间域滤波技术有3种考虑：提取原图像的边缘信息；提取原图像的模糊成分进行加权处理，然后与原图像叠加；使用某一指定的函数，对原图像进行加权，使图像产生尖锐化或平滑的效果。
在遥感数据预处理阶段大气校正主要是利用波段数据统计分析，通过对遥感数据各个波段统计特征的分析而去除大气影响的一种校正方法，无需过多的已知参数，可操作性较强，主要包括直方图法和回归分析法两种方法。
将生成的图像存储为*.tif格式，然后转换为MapGIS内部图像格式*.msi格式，以便于人—机交互解译修改自动分类的结果图。生成的影像与1∶5万地形图具有相同的地理投影，因此，解译的结果与地形图叠合比较好。
遥感数据预处理的目的是对遥感原数据转换投影方式、配准图像和镶嵌图像。
由于遥感系统空间、波谱、时间以及辐射分辨率的限制，很难精确地记录复杂地表的信息，因而会在数据获取的过程中产生误差。这些误差降低了遥感数据的质量，从而影响了图像分析的精度。因此在图像分析和处理之前需要进行遥感原始影像的预处理。遥感图像预处理又被称作图像纠正和重建，包括辐射校正、几何纠正等。
遥感数据收集与处理的目的是与数字填图系统获取的地理、地质数据整合，配合地质填图提取与区域地质体相关联的信息，以便互相印证、约束和综合分析研究，多途径、多角度解决图幅内存在的问题。
遥感图像处理主要使用加拿大专业遥感图像处理软件PCIGeomatica0及美国著名专业遥感图像处理软件ENVI5。 （二）数据处理流程 遥感数据处理的主要流程包括数据组织（即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等）、数据镶嵌（单景数据不存在此过程）、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程，见图3-2。
主成分分析是遥感地质最有效和最常用的图像信息提取方法之一，它是将原始的遥感数据集变换成非常小且易于解译的不相关变量，这些变量含有原始数据中大部分信息，通过正交变换去除多波段图像中的相关信息，使新的组分图像之间互不相关，各自包含不同的地物信息，这是一种重要的图像增强方法。
工作流程 石漠化遥感调查涉及多学科内容，总体上以遥感应用技术为主线，综合应用多学科技术对多源的数据进行综合处理与信息提取，并在野外典型样点调查与处理结果验证的基础上，开展石漠化遥感信息增强与提取工作（图4－1）。
一）遥感图像的收集与预处理 应用遥感技术在新疆富蕴地区进行稀有金属资源勘探的重点内容是提取工作区构造和蚀变信息，在数字图像处理的方法上以卷积和定向滤波、比值变换、彩色合成处理为主。本次工作使用的遥感图像为LandsatETM+及P142/R027多光谱数据，空间分辨率为30m，影像获取时间为2002年7月14日。
应用软件系统：负责将遥感数据应用于具体的领域，如农业、林业、城市规划等。遥感工作系统工作流程 数据采集：传感器对地球表面进行扫描，收集电磁波辐射数据。数据传输：将采集的数据通过网络传输至数据处理软件进行处理和分析。数据预处理：对数据进行预处理，如大气校正、几何校正、辐射校正等。