1、单选题统计，使用COUNTIF函数，在单元格中输入=COUNTIF，点击需要统计的项，先进行筛选，筛选完之后一定要再改回全部，为了避免影响其他问题的筛选。当问卷特别多时，需要冻结字段行，这样才能使字段行和统计区能够在同一个屏幕上。
2、数据导入：将调查问卷的数据导入Excel，确保每个问题的回答都对应到正确的列和行。数据清洗：检查数据是否存在缺失值、异常值或错误值。可以使用Excel的筛选功能或公式来清洗数据，确保数据的准确性和完整性。数据整理：根据需要，将数据进行整理和重排。
3、第一步，登录问卷星账号。在问卷星的首页，点击右上角“登录”按钮，输入账号和密码登录。第二步，找到已填写的问卷。在问卷星的首页，点击左侧菜单栏中的“我的问卷”，进入“我的问卷”页面。在这里可以看到已发布、已填写和已订阅的问卷。找到已填写的问卷，点击问卷右侧的“查看结果”按钮。
对完全无回答的情况，常常采用的数据预处理方法是数据插补。完全无回答是指调查人员因各种原因，不能从被抽出的一些样本单位中获得所需要的信息。对完全无回答的情况，常常采用的数据预处理方法是数据插补。完全无回答是影响调查数据分析结论可信度的重要因素，可能造成估计量的系统偏差。
单元无回答的缺失数据处理方法有：K近邻填补法、多重插补法、随机森林填补法。K近邻填补法 根据欧式距离或相关分析来确定距离具有缺失数据个案最近的K个案，将这K个值加权平均来估计出待填补的数据。KNN是一种建模预测的方法，将缺失的属性作为预测目标来预测。
二分法（Bisection method） 即一分为二的方法. 设[a，b]为R的闭区间. 逐次二分法就是造出如下的区间序列（[an，bn]）：a0=a，b0=b，且对任一自然数n，[an+1，bn+1]或者等于[an，cn]，或者等于[cn，bn]，其中cn表示[an，bn]的中点。
具有统一性：问卷调查对所有的被调查者都是用同一问卷进行提问，这样有益于对被调查者在同一情况下进行比较分析，又能调查出与社会不同意识的被调查者，并可以对个体情况进行分析。
因果分析法：就是分析现象之间的因果关系，认识问题的产生原因和引起结果的辩证思维方法。使用这种方法一定要注意到真正的内因与结果，而不是似是而非的因果关系。要注意结果与原因的逆关系，一方面包括“用原因来证明结果”，同时也包括“用结果来推论原因”。
一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。
1、问卷调查数据整理分析的方法有描述性统计分析、信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析、结构方程模型分析、综合评价法。描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
2、问卷调查的数据分析的步骤包括用户画像分、信度分析、效度分析、指标聚合分析、样本特征分析等。用户画像分析 通过基础算法频数分析、描述性分析，统计性别，年龄，学历的分布情况如何等；通过基础算法列联表分析（卡方分析）或者分类汇总，分析不同学历的年龄分布，不同性别的年龄分布等等。
3、数据整理 数据清洗 这是数据分析的第一步，需要剔除无效、不完整或明显错误的问卷数据，确保数据的准确性和可靠性。 数据分类与编码 对于问卷中的开放性问题，需要进行适当的分类并编码，以便于后续的数据处理和分析。
1、第一步：打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。选择“文件”“新建”“数据”选项，然后命名数据文件并选择保存位置。第二步：在数据文件中创建变量名称和变量类型。变量名称应该是描述性的，以便于识别和理解变量的含义。变量类型可以是数值型、字符型或日期型，具体取决于您的数据类型。
2、首先，数据录入是第一步。将问卷数据整理成电子表格形式，如Excel，然后导入到SPSS软件中。在数据录入过程中，需要确保数据的准确性和完整性。其次，进行描述性统计分析。这一步主要是对数据进行初步的描述，包括均值、标准差、最大值、最小值等统计量的计算。
3、信效度是衡量问卷测试结果准确性和稳定性的重要指标。在问卷设计完成后的预调查和正式分析阶段，通常要进行两次信效度分析。 信度分析 信度分析旨在评估样本回答的可靠性，即样本是否真实作答了量表题项。信度系数越高，表示测验结果越一致、稳定。信度是效度的基础，没有信度就谈不上效度。
