1、单向链表 单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，一个信息域（元素域）和一个链接域组成一个节点。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。链表的每个结点中只包含一个链接域，所以叫做单链表。表元素域elem用来存放具体的数据。
2、区块链技术做为一种数字记账技术，其核心是将保存了交易数据的区块，以加密的方式，按时间的顺序链式记录。区块链本身就是一个公共的数据库，系统将新诞生的业务数据存储在被称为区块的容器之中，并将该区块添加到已有区块组成的链条之中。
3、在 Python 中，变量的值可以是任何类型的数据。例如，a = aa 可以是 a = 1，a = Hello， world！，a = [1， 2， 3] 等等。赋值运算符“=”在 Python 中还可以用于链式赋值，例如 a = b = c = 0，表示将变量 a、b、c 的值都设置为 0。
4、存储结构上，有顺序和链式两种形式，而匹配算法则从单模式的KMP、Shift-Or到多模式的BNDM、SBDM，每一步都追求效率与精度的平衡。焦点：KMP算法的卓越之处 在众多单模式匹配算法中，KMP算法是一颗璀璨的明珠。
5、分布式账本，就是交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成，而且每一个节点都记录的是完整的账目，因此它们都可以参与监督交易合法性，同时也可以共同为其作证。
1、pandas模块里面有这样的功能 函数名字叫read_~，具体~的部分是什么，忘了。
2、liunux下安装MATLAB参考：两步解决python调用Matlab的脚本和函数文件 检查您的系统是否具有受支持的Python版本和MATLABR2014b或更新版本，有关详细信息，请参阅MATLAB产品（按版本）所支持的Python版本。找到MATLAB文件夹的路径，启动MATLAB，并在命令行窗口中键入matlabroot，复制 matlabroot所返回的路径PATH。
3、全部用文件IO的话可以这样：matlab把所有参数输出到一个文件里，然后用system命令调python脚本。python脚本读文件做计算结果再写文件。最后matlab再读文件得到结果。
4、首先nargin这个函数就是获取参数数量。这个在python有n种方法。可以用inspect库，也可以用build-in属性。其他数学上的方法，自己随便找个库都有吧。
5、numpy from numpy.matlib import repmat 此外numpy中的array类型存在Broadcasting机制。A（5，6）， B是A每行的均值，B（5，1）对A进行行0均值化时，无需基于B构造一个5*6矩阵，直接A-B即可。
Python支持的数据类型主要包括数字型、字符串、列表、元组、字典和集合。详细 数字型：Python支持四种不同的数字类型，包括整型（int）、浮点型（float）、复数（complex）和布尔型（bool）。整型用于存储正或负整数，如100，-8080等。浮点型用于存储带有小数点的数字，如120，0.0，-29等。
Python支持的数据类型主要包括数字（Numbers）、字符串（String）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。 数字（Numbers）：Python支持四种不同的数字类型，包括整型（int）、浮点型（float）、复数型（complex）以及布尔型（bool）。整型用于存储正或负整数，如100，-786等。
Python支持的数据类型主要包括以下几种：整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典以及集合。首先，整型和浮点型是Python中的基础数值类型。整型用于表示整数，如30等，而浮点型则用于表示带有小数点的数值，如1718等。这两种类型在数学运算、数据处理等方面非常有用。
Python数字类型主要包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型），但是在Python3中就不再有long类型了。
整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
Python中常见的数据类型有以下几种：数字类型（Numeric Types）：包括整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）等。字符串类型（String Types）：包括字节串（bytes）和普通字符串（str）两种。列表类型（List Types）：可以存储多个相同或不同类型的数据。