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中国目前精准农业发展的现状是：处于快速推进阶段，技术应用广泛，创新成果显著，但同时也面临着一些挑战和待解决的问题。近年来，中国政府对精准农业给予了高度重视，投入大量资源进行技术研发和推广。例如，在智能农机装备方面，无人机、智能灌溉系统、土壤检测仪等高科技产品的应用日益普及。
目前国际上精准农业技术的推广处于徘徊期，所普遍推广的还是一 些单项技术，如DGPS定位下的精准播种、精准喷药等，澳大利亚精准农业中心的研究人员对基于产量变异、土壤养分变异的变量施肥技术的效 果进行研究后的结论是，变量施肥并没有导致增产，只是降低了施肥量。
中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标。应用智能技术打造智慧农业，可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率，增强农业抗风险能力，保障国家粮食安全和生态安全，实现农业可持续发展。智慧农业将成为未来农业的重要发展方向。
亚洲，特别是中国，已成为设施农业的中心，占据全球80%的市场份额，其中塑料大棚、塑料温室和玻璃温室等各种设施鳞次栉比，蔬菜种植尤为显著。发达国家如美国和荷兰，已将工业智能引入设施农业，智能机器人清洗装置和太阳能集热器等先进技术的应用，实现了自动化管理和高效能源利用。
中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标。然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。
1、区块链技术正在我国国家战略层面崭露头角，被赋予“十四五”规划的重任，成为支撑各行各业转型升级的核心技术之一。BSN，作为全球区块链基础设施的旗舰网络，致力于为各行各业提供低成本、高度兼容的区块链服务，旨在挖掘出政务、金融、司法、贸易、公益及农业等领域的广泛应用潜力。
大数据+银行数据安全何去何从 数据将是未来银行的核心竞争力之一，这已成为银行业界的共识。对于银行来讲，只有拥有强大的“大数据”处理能力，才能使银行数据应用达到价值最大化。
AI人工智能的出现，对金融工作人员可能会产生一定的替代影响。金融从业者需要保持不断学习。以下是可能会受到影响的方面：工作效率的提高：AI人工智能可以通过模拟人类思考和决策的过程来提高工作效率。例如，机器学习和自然语言处理技术可以帮助金融工作人员更快地分析和处理大量数据，从而更快地完成工作。
随着替代数据被纳入征信监管，一个市场高度关注的问题是一些从事类征信业务的互联网平台将何去何从。一方面，互联网平台可以为金融机构提供信息支撑，解决其获客渠道不足的问题；另一方面，互联网平台利用自身技术优势，可以帮助中小金融机构弥补数据分析和建模能力不足的缺陷。
“线上进一步切入线下，线上线下更加融合。技术上，前期粗糙的数据驱动会转向更注重数据安全，符合数据安全监管要求的创新，这样这种创新才能商业化。”毕严光也将场景化视为小贷公司未来的出路。“与银行等传统金融机构相比，小贷公司曾经是最多的明确的优势在于放贷速度比较快。
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数字农业的存在问题主要包括技术应用难题、数据安全和隐私保护、基础设施不足以及农民数字素养的缺乏。首先，数字农业技术的应用在现实中面临诸多挑战。尽管遥感技术、物联网等先进技术为农业提供了大量可能性，但其应用往往受到地理环境、气候条件等多种因素的制约。
基础设施。我国农村物流建设师后，尚未建成农村地区的综合交通运输体系，运输结构有待进一步完善。农地区物流服建设薄弱务体系不健全，农村物流主体普遍规模小，层次低，服务水平低下，服务效率不高。配套设施。
项目可持续运营：加强数字农业项目的运营管理，确保项目的可持续发展。应建立完善的项目管理制度和运营团队，明确项目的目标和实施计划，制定合理的投资和收益计划。物联网设备：推广和应用物联网设备，提高农业生产和管理水平。
数字农业发展潜力很大，但基础工程还很薄弱。由于互联网的快速发展，截至2019年6月，我国互联网用户达到54亿，其中农村网民达到25亿，占23%。农村互联网还有很大的发展空间。与此同时，数字农业经济与其他行业、领域仍存在较大差距，发展潜力较大。
