1、加强数据权限管理，建立严格的权限控制机制，记录每个人的数据访问和操作日志。 在数据采集、存储、处理环节做好隐私保护措施，如匿名化或脱敏处理个人敏感信息。 建立完整的安全风险管理措施，包括安全政策、权限管理、审查访问、安全报告和漏洞评估。
2、其次，加强数据权限管理。只有授权人员才能访问和处理敏感数据，且需要建立严格的权限控制机制。这可以通过建立数据中心或者云端服务来实现。在授权的同时需要建立详细的日志记录机制，以便追踪每个人对于数据的访问和操作记录。第三，个人隐私信息需要在数据采集、存储、处理等环节做好隐私保护措施。
3、大数据时代数据安全与隐私保护的对策主要包括加强立法保护、提升技术防护、推动行业自律和提高公众意识等方面。首先，立法保护是确保数据安全与隐私的基石。政府应制定和完善相关法律法规，明确数据收集、存储、使用和传输的规范，界定数据所有权和使用权，为数据处理活动提供法律依据。
4、数据加密：在数字化时代，对敏感的个人数据进行加密至关重要，这样可以确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用强大的加密算法和安全协议，例如SSL（Secure Sockets Layer）和TLS（Transport Layer Security），可以大大提高数据的安全性。
5、在大数据时代，保护隐私安全是至关重要的。以下是一些常用的方法和措施，可用于保护个人隐私和确保数据安全： 数据加密：对敏感的个人数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用强大的加密算法和安全协议，如SSL（Secure Sockets Layer）和TLS（Transport Layer Security）。
第一章 总 则第一条 为了规范和促进本省公共数据开放、利用和安全管理，加快政府数字化转型，推动数字经济、数字社会发展，根据相关法律、法规和国家有关规定，结合本省实际，制定本办法。第二条 本省行政区域内公共数据开放、利用和安全管理等活动，适用本办法。
第一条 为了保障公共数据安全，促进和规范公共数据使用，根据《中华人民共和国网络安全法》《浙江省公共数据和电子政务管理办法》《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》等规定，结合本市实际，制定本规定。第二条 本市行政区域内公共数据的安全管理活动，适用本规定。
第七条 公共数据主管部门应当会同有关部门建立健全监督检查工作机制，加强对公共数据平台建设、数据标准实施、数据质量、数据共享开放、数据安全保障等情况的监督检查，并督促落实。
本办法所称的政务数据共享，是指政务部门因履行职责需要使用其他政务部门的政务数据和为其他政务部门提供政务数据的行为。本办法所称的政务数据开放，是指政务部门面向社会依法提供政务数据的行为。第四条 政务数据资源应用与管理遵循统筹协调、归集整合、共享开放、安全可控、依法依规的原则。
大数据促使政务数据进入政府管理改革范畴，许多地方相继推进跨部门政务数据共享。但政务数据共享可能引发数据权属争议，政务数据公开可能同个人信息权、隐私权发生冲突。
公正和透明：在使用大数据时，应该确保公正和透明。这意味着数据的采集、处理和应用过程应该是公开的，遵循公平的原则，不偏袒任何特定个人或群体。应该向相关方提供足够的信息，使其了解数据的来源、用途和可能的后果。数据质量和准确性：在进行大数据分析和决策时，应该确保数据的质量和准确性。
尊重：尊重人也包括保护个人信息，不管是原来记录在案、个人最近提供，还是在干预过程产生的数据，亦即，尊重人也包括尊重和保护人的隐私。增进人的福祉：将科技创新可能引起的对人和环境的风险最小化、收益最大化。
权责统一原则，即谁搜集谁负责、谁使用谁负责。尊重自主原则，即数据的存储、删除、使用、知情等权利应充分赋予数据产生者。现实生活中，除了遵循这些伦理原则，还应采取必要措施，消除大数据异化引起的伦理风险。
而伦理是规则和道理，即人作为总体，在社会中的一般行为规则和行事原则，强调人与人之间、人与社会之间的关系；即便难以将二者“泾渭分明”，但在分辨基础上的互释，却也只是路径上的不同。 科技伦理与大数据伦理。
但另一方面，数据在带来便利的同时，给公众隐私造成的破坏也是显而易见的，高度信息化使得个人私密信息泄露风险增加，精准诈骗、广告骚扰等现象屡见不鲜。数据有益，数据的使用也要做到无害，在提倡重视科学伦理道德的当下，大数据时代的个人隐私保护必须得到重视。
1、数据质量标准：为了确保教育大数据的准确性和可靠性，学校制定数据质量标准，包括数据收集、整理和处理的规范。提高数据的可比性和可用性，使其成为有效的决策依据。教育数据共享和交流规则：建立数据共享和交流的规则，促进教育数据在不同部门和教育机构之间的共享与流通。
2、信息安全管理规范：制订并严格执行《数据安全管理办法》，保障教育大数据安全与合法使用。数据开放利用标准：与相关单位合作，制定数据开放与利用标准，为教育大数据的科学应用提供依据。数据共享与交换规范：与其他学校共享教育大数据，做到“开放共享，互惠互利”，同时规范数据交换流程。
3、推进教育大数据赋能教育教学改革中推行了标准和管理规范有数据采集和管理标准、数据分析和挖掘标准、数字化教育资源建设和管理标准、教育教学评价和改进标准、信息安全和隐私保护标准、信息安全管理规范。数据采集和管理标准：为了实现大数据赋能高校教育教学，首先需要采集和管理大量的数据。
4、推进教育大数据赋能教育教学改革中推行了以下标准：教育大数据存储和管理标准。此类标准通常关注于如何存储和管理大量的教育数据，包括数据的采集、加工、存储、分类和检索等方面。、学习数据分析标准。这些标准旨在提供一套规范的分析方法，以从大规模数据中提取知识。教育数据隐私和安全标准。