工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。
工业大数据是指涵盖工业领域中整个产品的全生命周期，所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。一方面，可以参考工信部每年公布的双跨工业互联网平台名单；另一方面，可以参考行业中领头企业在工业大数据公司上的选择，比如建筑行业中的中铁建、新能源物流行业的协力集团等选择的徐工信息汉云平台。
工业大数据是指应用于工业领域的大数据技术和相关数据集。随着工业0时代的到来，工业大数据已经成为推动工业智能化、高效化发展的核心力量。工业大数据的显著特点在于其数据量的庞大和多样性。
工业大数据是指涵盖工业领域中整个产品的全生命周期，所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。这些数据对未来企业的作用 在这里就举两个例子来说明，当然也是鉴于篇幅的关系，不能把所有的工业数据的应用都分享出来。
工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。
工业大数据是指在工业生产中产生的海量数据，包括生产过程中的各种传感器数据、设备数据、质量数据、物流数据、供应链数据、客户数据等。这些数据在经过采集、存储、处理、分析和挖掘后，可以为企业带来巨大的价值和竞争优势。以下是工业大数据在工业领域发挥的主要价值作用。
工业大数据应用在哪些方面？加速产品创新 客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。产品故障诊断与预测 这可以被用于产品售后服务与产品改进。
工业大数据的应用主要体现在以下三方面：基于数据的产品价值挖掘：通过对产品及相关数据进行二次挖掘，创造新价值。提升服务型生产：提升服务型生产就是利用工业大数据增加服务在生产（产品）中的价值比重。
工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文将对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。
加速产品立异 客户与工业企业之间的交互和买卖行为将发生大量数据，挖掘和剖析这些客户动态数据，可以帮助客户参加到产品的需求剖析和产品设计等立异活动中，为产品立异作出贡献。产品毛病确诊与猜测 这可以被用于产品售后服务与产品改善。
先进的工业企业都会基于工业大数据的应用，把产品、机器、资源和人有机地结合在一起，从而推动企业加快智能化转型。我所了解的徐工汉云平台就拥有1350+工业协议，可实现大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换和边缘处理。
1、工业大数据分析实践，是指将大数据技术应用于工业领域，通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，挖掘数据价值，优化工业流程，提升生产效率和质量的一系列活动。在工业大数据分析实践中，数据的采集是首要环节。这包括从各种传感器、设备日志、生产线监控系统等来源获取实时数据。
2、第二个数据来源于人类轨迹产生的数据，包括在现代工业制造链中，从采购，生产，物流与销售市场的内部流程以及外部互联网讯息等，都是此类大数据的战场。通过行为轨迹数据与设备数据的结合，大数据可以帮助我们实现客户的分析和挖掘，它的应用场景包括了实时核心，交易，服务，后台服务等。
3、途径三，通过时间序列、图像、视频、机器学习、地理空间、预测模型、优化、模拟和统计过程控制等先进的分析工具与制造业企业内的大数据平台结合分析，从而洞见尚未显现的情况。通过传感器、感应器、传输网络和应用软件等物联网数据，与管理应用软件结合起来，将是今后制造业大数据分析的一大方向。