思迈特软件Smartbi数据分析平台：定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享等等。
广州思迈特软件Smartbi有限公司致力于为客户提供一站式商业智能BI解决方案，通过思迈特软件Smartbi产品为客户提供企业报表、数据可视化、自助分析、数据挖掘等成熟功能 。
思迈特软件Smartbi的的分析工具就可以实现，全面的需求满足能力。大数据分析平台拥有全面的需求满足能力，无论你是哪种用户，在BI的哪个阶段流程，有什么需求场景都能得到满足。全阶段：融合传统BI、自助BI、智能BI，满足BI定义所有阶段的需求。
1、商业智能（Business Intelligence/，简称BI）是一套强大的数据处理和分析工具，它在企业中扮演着关键角色，通过整合海量信息，以直观的方式揭示业务洞察。BI的核心使命是利用数据仓库（ETL数据抽取和转化的产物/）进行深度分析，包括多维度切片、数据钻取（上钻和下钻）以及数据立方体的构建。
2、大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，区别于传统BI唻软件垍头，大条数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析。大数据可以概括为4个V，数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值密度低（Veracity）。
3、BI是商务智能，（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
1、大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从”道”的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。
2、大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从道的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。
3、既有继承，也有发展，从道的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。
Finebi Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具，帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额，作为传统报表起步的公司，在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线。
亿信ABI 亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具，是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。
Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性，又有普适性。拖放式界面，操作简单。数据兼容性强，适用于多种数据文件与数据库，同时也兼容多平台，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。
Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具，帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额，作为传统报表起步的公司，在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线。
亿信ABI 亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具，是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。
Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性，又有普适性。拖放式界面，操作简单。数据兼容性强，适用于多种数据文件与数据库，同时也兼容多平台，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。
1、国际市场，BO、Cognos、Hyperion、MicroStrategy可以算是比较具有代表性的BI厂商。但它们都有各自的缺陷：Cognos和Microstratagy虽然都具有数据分析与数据挖掘的功能，但都缺乏自带的联机分析处理功能，即OLAP；Hyperion则是缺少数据挖掘功能；而BO更是难学难用，产品线也十分单薄。
2、寻找发展方向 数据分析的5大技术走向_数据分析师考试 随着分析技术在BI领域重要性的不断提升，厂商们围绕分析技术的竞争也在逐渐升温。分析技术正在不断地成熟之中。
3、深入探索BI佐罗的洞察，为数据分析师提供实用的策略，无论是在发展期还是转型瓶颈。这场演讲覆盖了企业价值挖掘、精准定位和战略选择，以及业务与会计的深度交融，让你在数据分析的道路上更加游刃有余。构建业务与财务的桥梁：业财融合的关键在于将业务流程转化为会计科目，避免因理解偏差导致的分析误区。
4、根据IDC发布数据，在中国商业智能软件子市场中，报表分析软件仍是目前市场最主要的需求，2019年上半年市场份额占比为78%。高级分析和预测分析市场份额占22%。在企业竞争方面，近年来，商业智能行业进场者越来越多。
5、整合处理数据，从整体分析问题 企业的数据往往是巨大且混乱的，企业在进行数据分析前一定要把这些大量、零碎、混乱的数据进行整合处理。BI工具可以帮助企业完成这些工作，并从整体出发分析问题，相当于是提供一个全局的视图。