国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。
华盛恒辉科技有限公司：华盛恒辉是一家专业从事高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，为企业提供全面、系统的开发制作方案。在段凯、孙陵等开发和建设领域拥有丰富经验，通过分析目标客户和用户行为，整合高质量设计和新技术，打造创意十足、有价值的企业品牌。
京东数科科技有限公司：依托京东集团电商生态背景优势，专注于大数据的研究和应用开发，在北京有重要的分支和研发中心。它是国内较早进行大数据战略布局的公司之一。其中涉及到的细分领域还包括人工智能和云计算等前沿技术。这种独特的产业布局帮助公司在数据处理上走在了前列。
上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。
科技创业公司 科技创业公司是初创企业中非常活跃的一类。它们主要聚焦于人工智能、机器学习、物联网、虚拟现实等前沿科技领域。这些公司往往致力于研发新技术、新产品，并通过市场推广将其商业化。科技创新公司的成功往往依赖于强大的研发团队、敏锐的市场洞察力和良好的执行力。
科技公司中比较知名的有Stripe，这家公司是由Patrick Collison和John Collison于2010年创立的，总部在美国旧金山，在伦敦、巴黎、新加坡、东京等设有办事处。无论规模大小，初创or上市企业，大多数公司都是可以用Stripe来收款和管理线上业务。
是指估计超过100亿美元的初创企业）。当下，媒体报道的独角兽企业除了前面五个，还包括Dropbox和Pinterest。例如，在2015年8月，Uber的估值是510亿美元。美国著名的投资公司Cowboy Ventures建立了一个类似的独角兽企业数据库，用来了解这些企业财务、领导力和技术特点，之后，该公司的投资人Aileen Lee提出了这个概念。
人才匮乏（通常只有创始人及为数不多的核心员工）、业务开拓吃力等等问题。而一般由大企业投资开办的子公司和合资公司不能算作初创企业。初创企业（Start-ups）是指刚刚创立且没有足够资金以及资源的各类企业，往往都有资金短缺、人才匮乏（通常只有创始人及为数不多的核心员工）、业务开拓吃力等等问题。
1、谷歌谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery——一款基于云的大数据分析平台。该公司在过去一年中拿下3600万美元大数据营收。VMwareVMware向来以云计算及虚拟化解决方案著称，不过近来也开始逐步踏入大数据领域。
2、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。
3、华为：作为全球领先的信息和通信技术（ICT）解决方案供应商，华为在大数据领域具有举足轻重的地位。其提供了一系列大数据产品和服务，包括云计算、数据中心和智能网络等，助力企业和组织实现数字化转型。
4、问题二：全球十大大数据企业有哪些 FICO是美国乃至全球公认的大数据公司，有着多年的数据采集、储存经验，FICO信用分在经过三十年的发展，在美国已经成为三大信用局以及各大银行对个人信用评判的重要依据，一直是为美国提供数据支持，亿美软通和FICO已签订战略合作。
5、甲骨文公司，微软公司，IBM公司，谷歌母公司，SAPSE公司，特拉华公司，贝尔数据公司，应用程序公司，Snowflake公司，新濠电子娱乐有限公司。数据库上市公司是大数据处理、管理和分析领域的领军企业，在全球范围内影响力巨大。
6、亚马逊Amazon，目前市值1994亿美元，世界最大的网络商城，商品和服务的质量无可挑剔，是中国京东的老师傅。而且亚马逊的云计算是全世界范围内的第一名，未来肯定有它的一杯羹。腾讯，目前市值1955亿美元。它是中国最大的社交网络平台，拥有两艘巨型平台：QQ和微信。
大数据初创企业面临的五大挑战 近几年，数据逐渐成为驱动业务的主要推动力。 更重要的是，大数据是可以帮助企业改善策略，提高运营效率和加速增长。75% 的龙头企业说，他们已经或计划在未来几年在大数据基础设施方面布局。大量的新的和令人兴奋的大数据初创公司出现来满足企业客户日益增长的需求。
挑战五：大数据人才缺口 如果说，以Hadoop为代表的大数据是一头小象，那么企业必须有能够驯服它的驯兽师。在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。
大数据分析的主要困难有线下经营公司it人员缺乏，投资回报率难以确定，企业信息孤岛及非结构化数据，客户隐私纠纷，传统经营理念根深蒂固。
大数据急需攻克的五大世界性难题 世界人民的健康记录：医学领域最急需的资源，人脑图谱：了解身体的各个部分如何运作，统筹世界范围内的铀原料供应：追踪武器化活动与能源供给等这些人们最关注的世界性难题，IBM、谷歌等巨头级企业已经开始对这类高难度挑战发起冲击，这很令人期待。
我国大数据战略实施面临的五大挑战我国实施国家大数据战略的新成效近几年，在国家政策支持下，我国大数据战略取得多方面成效：一是产业集聚效应初步显现。国家八个大数据综合实验区建设促进了具有地方特色产业集聚。
大数据安防应用 三种技术及五大挑战 1大数据安防应用的几种关键技术 在安防行业，随着前端设备分辨率的不断提高、安防系统建设规模的不断扩大以及视频、图片数据存储的时间越来越长，安防大数据问题日益凸显。如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要。要应用安防大数据，首先要了解安防大数据有何特点。