1、问卷调查数据整理分析的方法有描述性统计分析、信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析、结构方程模型分析、综合评价法。描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
2、问卷调查的数据分析的步骤包括用户画像分、信度分析、效度分析、指标聚合分析、样本特征分析等。用户画像分析 通过基础算法频数分析、描述性分析，统计性别，年龄，学历的分布情况如何等；通过基础算法列联表分析（卡方分析）或者分类汇总，分析不同学历的年龄分布，不同性别的年龄分布等等。
3、问卷调查数据分析方法：描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。Cronbach’a信度系数分析 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
4、常见方法有如下：描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。Cronbach’a信度系数分析 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
问卷调查数据整理分析的方法有描述性统计分析、信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析、结构方程模型分析、综合评价法。描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
数据整理 数据清洗 这是数据分析的第一步，需要剔除无效、不完整或明显错误的问卷数据，确保数据的准确性和可靠性。 数据分类与编码 对于问卷中的开放性问题，需要进行适当的分类并编码，以便于后续的数据处理和分析。
单选题统计，使用COUNTIF函数，在单元格中输入=COUNTIF，点击需要统计的项，先进行筛选，筛选完之后一定要再改回全部，为了避免影响其他问题的筛选。当问卷特别多时，需要冻结字段行，这样才能使字段行和统计区能够在同一个屏幕上。
分析流程 想要调查不用性别（男、女）的饮食习惯（米食、面食），针对卡方检验的分类应该使用pearson卡方检验。从分析结果中看出男性更偏爱吃面食占比为60％，女性更偏爱吃米食约占调查中的80％。
第一步，登录问卷星账号。在问卷星的首页，点击右上角“登录”按钮，输入账号和密码登录。第二步，找到已填写的问卷。在问卷星的首页，点击左侧菜单栏中的“我的问卷”，进入“我的问卷”页面。在这里可以看到已发布、已填写和已订阅的问卷。找到已填写的问卷，点击问卷右侧的“查看结果”按钮。
首先，明确调查的目的至关重要。在整个分析过程中，始终围绕核心问题展开，让每个步骤都指向目标，这是挖掘数据价值的起点。统计分析，直观呈现 对问卷中主要问题的回答进行详细的统计，数据将直观揭示受访者的态度和认知，从而深入了解调查的意图和效果。
1、第三步，查看问卷结果。在问卷星的结果页面，我们可以看到问卷的基本信息和统计数据，包括问卷题目、回答数量、平均分数等。在下方的图表中，可以更直观地了解问卷的回答情况，例如饼图、柱状图等。此外，也可以点击“数据报告”和“交叉分析”等按钮进行更深入的数据分析。第四步，导出问卷数据。
2、如何分析问卷星中的多选题数据？问卷星的多选题分析涉及两种主要方法：多选题选项间差异分析以及多选题与其他题项之间的交叉分析。 多选题选项间差异分析 这种方法用于探究多选题中不同选项间的选择差异。在分析时，需要将多选题的所有选项一同输入分析界面。
3、统计数据转换为百分数 所有的数据都统计完之后，需要把单元格格式转换成以百分比的形式显示，这样的显示更为直观。最后将需要的有用的数据复制到一个新的表格中，但是在这里粘贴的时候需要将公式和数据一同粘贴过去，因此一定要选择“选择粘贴”方式。