1、答案：数据生命周期是指数据从产生、获取、存储、处理、分析、共享到消亡的全过程。解释： 数据产生与获取：这是数据生命周期的起始阶段。数据可以来源于各种渠道，如企业内部的业务运营数据，外部的市场调研数据，或者是通过互联网、传感器等产生的实时数据。
2、有色金属包括铜、铝、铅锌、镍、锡、锑、汞、钨、钼、金银、稀有稀土及其他，其矿石数据来自中国有色金属工业年鉴、全国非油气矿产资源开发利用统计年报。
3、铁矿石的隐流数据来源于中国矿业年鉴、中国钢铁工业年鉴，有色金属的隐流数据来源于中国有色金属工业年鉴。其他金属、非金属、建筑材料和原煤地下开采的隐流比率采用德国Wuppertal研究所物质流数据库提供的数据（表4–3）。
4、数据处理的第一个步骤就是数据抽取与集成。这是因为大数据处理的数据来源类型丰富，大数据处理的第一步是对数据进行抽取和集成，从中提取出关系和实体，经过关联和聚合等操作，按照统一定义的格式对数据进行存储。数据处理的第二个步骤就是数据分析。数据处理的第三个步骤就是数据解释。
5、水利建设数据包括水利工程建设土石方、农田水利基本建设土石方等来源于《中国水利年鉴》。交通数据包括公路里程、铁路里程来源于《中国统计年鉴》和《中国交通年鉴》。房屋建设数据来源于《中国建筑业年鉴》。
1、数据处理流程如下： （一）入户前准备。 在普查入户登记前，普查员领取PDA（移动采集终端（以下简称“PDA”）进行注册，接收数据采集应用程序、普查制度等，并进行数据应用程序的安装和普查制度的加载。 （二）数据采集与报送。 三农普根据不同的调查对象，采用不同的数据采集和数据报送方式。
2、普查的主要内容包括：农业从业者基本情况；农业土地利用与流转情况；农业生产与结构情况；新型农业经营主体与农业规模化、产业化发展情况；新农村建设情况；农村人居环境与农民生活方式变化情况。 普查的标准时间为20xx年12月31日，时期资料为20xx年度资料。 普查组织和实施 农业普查工作是一项庞大的社会系统工程。
3、统计局普查中心主要负责组织和实施全国性的普查工作，包括人口普查、经济普查、农业普查等。普查中心负责制定普查方案、设计调查问卷、组织普查人员、开展普查宣传、收集和处理普查数据，并负责对普查数据进行分析和发布。
4、外业采集系统由基准站和移动站组成。基准站固定架设在坐标已知点上（无人看守的数据自动采集站），移动站由旅行背包、GPS接收天线、GPS主机和手持机（PDA）组成。手持机中装有自主开发的GPS土地调查外业数据采集软件，该软件具有易于学习、操作简便等优点。
5、按照统一部署，在区经济普查领导小组的领导下，全力完成经济普查的机构成立、方案制定、人员培训、调查试点等各项阶段性工作，落实人员、经费。 （2）继续做好第二次农业普查的各项后续工作，完成农业普查的数据资料开发应用、分析研究、普查总结表彰等各项后续工作。
6、统计设计中必须对登记误差有要补救措施，建立所谓“测谎”系统。源头数据质量问题统计部门往往把责任推给受调查者，有无能为力之感。
1、重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。
2、大数据关键技术有数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。
3、大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
4、大数据技术的关键在于处理海量数据，并从中提取有价值的信息。这个过程涉及多个技术层面，包括数据采集、预处理、存储管理、处理与分析以及可视化展示。 数据采集技术 数据采集技术通过RFID、传感器、社交网络和移动互联网等多种渠道，实现对结构化、半结构化和非结构化数据的收集。
数据处理是与数据管理相联系的，数据管理技术的优劣，将直接影响数据处理的效率。
两者是完全不同的。两者是完全不同的。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。
因此需要一个通用的、使用方便且高效的管理软件，把数据有效地管理起来。数据处理与数据管理是相联系的，数据管理技术的优劣将对数据处理的效率产生直接影响。而数据库技术就是针对该需求目标进行研究并发展和完善起来的计算机应用的一个分支。