1、如下：在我国境内开展数据活动的，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务等要求。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》。
2、开展数据处理活动应当达到的要求：遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理；遵守商业道德和职业道德，诚实守信；不得危害国家安全、公共利益；不得损害个人、组织的合法权益。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。系统工程的基本问题是如何描述系统以及如何调节系统参数，使系统达到最优性能。
3、保障数据安全。数据处理者应当采取必要的技术措施和其他必要措施，确保数据的保密性、完整性、可用性和可追溯性。同时，还应当建立完善的数据安全管理制度，明确各部门和人员的职责和权限，落实数据安全责任制。规范数据处理活动。
4、在我国境内开展数据活动的，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务等要求。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》。
5、第二十八条开展数据处理活动以及研究开发数据新技术，应当有利于促进经济社会发展，增进人民福祉，符合社会公德和伦理。第二十九条开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；发生数据安全事件时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。
FineBI 目前国内数据分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具，企业客户多、服务范围广， 多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现，凭借FineBI简单流畅的操作、强劲的大数据性能和自助式的分析体验，企业可充分了解和利用他们的数据，增强企业的竞争力。
数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
思迈特软件Smartbi：具有仪表盘、灵活查询、电子表格（中国式报表）、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告、自助BI分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块，适用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。
MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
商赢环球是一家科技公司。商赢环球是一家致力于科技创新和互联网应用的公司。该公司主要涉及云计算、大数据处理、人工智能等领域，提供相关的技术解决方案和服务。下面将对商赢环球进行详细的介绍：核心业务 商赢环球的主要业务涉及云计算服务。
商赢环球是一家主要从事服装服饰产品及服装原辅材料的研发设计、制造及销售；供应链管理及相关配套服务；装修装饰材料的研发、生产及销售等业务的公司。商赢环球股份有限公司是一家在上海证券交易所上市的公司，股票代码600146，注册地址为宁夏回族自治区银川市。
商赢环球主要从事服装类产品的生产、销售。商赢环球，即商赢环球股份有限公司，原主要从事塑料板材、碳纤维制品和苹果酸及防老剂的生产和销售。商赢环球股份有限公司的主要产品包括布料、成衣。
主要体现在以下几方面 可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。
明确需求是数据分析的第一个步骤，一般刚入门的分析是以被动分析为主，也就是他人发现问题，你来进行数据分析，所以要清晰的勾绘需求内容，让输出结果与需求的契合度更高。② 确定思路 分析思路可谓是分析的“灵魂”所在，它是将分析工作进行细化，分析思路清晰、有逻辑，可避免一个问题反复分析的情况。
MIS是管理信息系统，主要是用来支持企业业务的，MIS一般是生产数据，将其存储起来，而不是分析或处理数据。虽然MIS也会有报表功能，但大多都是一些非常基本的，数据处理很少的明细表。
数据可视化让数据更容易被消化。和纯粹的数据相比，人类更善于处理图像信息，更容易理清数据之间的关系。 数据可视化让数据“动”起来。数据可视化可以通过折线图、柱形图等展现动态趋势的变化，让信息展现更加直观。 数据可视化让数据可以监测。
提升数据展示效率，深入分析问题，商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告，使决策者能够迅速准确地作出决策，给企业注入新的革命性的管理思想。预测挖掘，长远分析问题 BI商务智能软件的预测功能使企业看问题更长远，决策更具前瞻性。
D系统可实现从简单的标准报表浏览到高级的数据分析，满足组织内部人员的需求。D系统涵盖了常规意义上商业智能（BI）系统的功能，主要构架包括以下几个方面。 D系统可读取多种格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等）的文件，同时可读取关系型数据库 （对应ODBC）中的数据。
数据分析软件有：Excel、Python、SQL、Tableau、SPSS等。Excel Excel是微软办公套件的一部分，广泛应用于各种行业和领域。它具有强大的数据处理能力，包括数据筛选、排序、分组等功能。通过Excel，用户可以轻松地进行数据清洗、数据可视化以及基本的数据分析工作。
数据分析的软件有以下几款：Excel Excel是微软公司开发的办公软件之一，广泛应用于数据分析领域。它提供了丰富的数据处理和分析工具，如数据透视表、图表分析、函数公式等，可以方便地对数据进行整理、清洗、分析和可视化。
数据分析软件有很多种，常见的包括：Excel Excel是一款广泛使用的电子表格软件，可以用于数据分析。它提供了数据透视表、图表、公式和函数等工具，可以方便地对数据进行整理、分析和可视化。Python及其数据分析库 Python是一种流行的编程语言，拥有众多数据分析库，如Pandas、NumPy和Matplotlib等。
大数据分析工具有很多，主要包括以下几种： Hadoop Hadoop是一个允许在廉价硬件上运行大规模数据集的开源软件框架。它提供了分布式文件系统（HDFS），能够存储大量数据并允许在集群上进行并行处理。此外，Hadoop还提供了MapReduce编程模型，用于处理大规模数据集。
大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
大数据分析工具有：Hadoop、Spark、SQL Server Analysis Services 、Tableau、Power BI等。Hadoop是一种用于处理大数据的开源软件框架，可以存储和分析大量数据。它提供了分布式文件系统，能够处理各种类型的数据存储需求。此外，Hadoop还具有强大的数据处理能力，支持多种数据分析工具和应用。
大数据分析工具好用的有以下几个，分别是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。
Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。